À propos de Bonheur
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Expériences
- Projet Personnel / Freelance LabAgent IA Autonome & Dashboard de Gestion de Stock (Gemini 2.5)LOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Développement d'un agent intelligent de bout en bout pour l'automatisation de la chaîne logistique :Extraction de données via IA : Utilisation de Gemini 2.5 Flash pour analyser des emails non structurés et extraire les références de pièces et quantités.Workflows Autonomes : Orchestration avec LangGraph pour vérifier les stocks en temps réel dans une base SQLite.Omnicanal : Envoi automatique de confirmations par Gmail et alertes SMS critiques via Twilio.Interface de Pilotage : Création d'un dashboard interactif avec Streamlit 1.52 pour le monitoring et la mise à jour manuelle des stocks.Résultat : Un système opérationnel 24h/7j réduisant le temps de traitement des commandes de 90%.
- Projet Indépendant / Saas DevelopmentArchitecte IA Automation - Lead Developerdécembre 2025 - décembre 2025Performance Llama 3.1 : Optimisation d'un moteur d'analyse atteignant un "Top Score" de 90/100 en termes de pertinence de ciblage.Intelligence Commerciale : Automatisation de la détection de "Pain Points" techniques chez les prospects pour générer des opportunités qualifiées.Générateur LinkedIn : Développement d'un module de personnalisation de messages d'approche basé sur l'analyse sémantique du profil de la startup.
- Projet Indépendant / Proof of ConceptData Engineer & Analyste Real-Time (Marchés Prédictifs)novembre 2025 - novembre 2025Pipeline de Monitoring Haute Fréquence : Conception d'un système de monitoring automatisé pour suivre l'activité du marché Polymarket avec une granularité à la minute.Fiabilité des Flux (Uptime) : Mise en place d'un script de scraping robuste assurant un "Active Status" constant (100% de disponibilité) pour la collecte de données sur les événements sportifs (NCAAB).Visualisation de l'Activité Marché : Développement de graphiques de monitoring permettant d'identifier instantanément les anomalies de marché ou les pics d'activité temporels.
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Formations
- MSc - Mechatronics Engineering (Automation & AI)PAUSTI (Pan African University)2025Programme d'excellence (Union Africaine) focalisé sur l'IA appliquée à l'industrie. Thèse de Recherche : "Maintenance prédictive par Deep Learning pour l'industrie 4.0". Focus : Machine Learning, Réseaux de neurones, Optimisation industrielle.
- Licence (BSc) - Génie MécaniqueUniversité Polytechnique de Mongo (Tchad)2020Formation fondamentale en ingénierie et modélisation mathématique. Compétences : Conception mécanique, Thermodynamique, Résistance des matériaux. Acquis : Bases en mathématiques appliquées et physique, préparant à la spécialisation en Mécatronique et Data Science.