À propos de Bocar
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- CMA CGM (AE)Ingénieur DevOps/AWSTRANSPORTSmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Marseille, FranceAu sein de l'équipe DSP (Data Science Platform) composée de huit ingénieurs/chefs de projets, je suis chargé du maintien et de l’évolution de l’infrastructure Terraform de la plateforme Dataiku hébergée sur AWS, du déploiement et de la gestion d’infrastructures GCP via Terraform pour des projets Data Science, de la participation à la définition de patterns d’architecture et de PoC sur GCP, de l’administration de Dataiku ainsi que du support aux utilisateurs via ServiceNow.Je contribue également aux sujets FinOps sur AWS et GCP : analyse et suivi des coûts, optimisation des ressources (rightsizing, arrêt des environnements non utilisés, optimisation des workloads Kubernetes), amélioration de la gouvernance (tagging, structuration des projets/accounts), et accompagnement des équipes Data dans une utilisation plus maîtrisée et rationnelle des services cloud.
- ATALIAN SERVICES INFORMATIQUESIngénieur Cloud AWSavril 2021 - septembre 2022 (1 an et 5 mois)Ingénieur Cloud AWSAu sein de la DSI d'ATALIAN composé d'une équipe d'ingénieurs, réseau, systèmes, Citrix, AWS et admin office 365
- Assurer la production en contribuant à l'administration et au support sur l'ensemble de l'infrastructure AWS (EC2, RDS, ELB, Lambda, S3, Route 43 …)
- Assurer le support technique de niveau 3
- Proposer et conduire des projets d'évolution de l'infrastructure
- Gérer et optimiser l'infrastructure AWS
- Gérer la sécurité de l'infrastructure AWS
- Garantir la continuité du service
- S'assurer du respect des procédures
- S'assurer de la mise à jour des documentations techniques (KB) en lien avec le Service Delivery
Outils & technologies: Linux/ Windows/ SQL/ Shell/ Python/ Terraform/ Packer/ Ansible Nginx/ EC2/ Lambda - MSD FRANCEIngénieur DevOpsINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEjuillet 2020 - décembre 2020 (5 mois)MSD FRANCEProjet NBE pour Next Best Engagement est un projet autour du Machine Learning qui a pour objectif de livrer le bon message, au bon médecin au bon moment sur le bon canal pendant les campagnes promotionnelles de nouveaux produits pharmaceutiqueDescriptif L'utilisation d'outils activés par l'intelligence artificielle (IA) peut aider à concevoir une planification de promotion intégrée où les forces de terrain et les équipes marketing travaillent de concert pour engager le bon Professionnel de santé via le bon canal, au bon moment, avec le bon contenu, amplifiant ainsi l'impact promotionnelÉquipes & méthodes
- Mise en place de pipelines CI/CD avec jenkins, shell, bitbucket.
- Automatisation des tests unitaires et d'intégrations avec pytest, doctest.
- Déploiement des ressources sur AWS avec terraform (IAC)
- Template de projet avec des modules terraform, jenkins et makefiles
Outils & technologies: Python / Terraform/ Shell/ Git/ Jenkins / AWS/ JIRA/ Confluence/ Sphinx
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- Master 2 Sécurité des systèmes informatiquesUniversité de Caen-Normandie2018Master 2 Sécurité des systèmes informatiques