À propos de Bissmella
Expert en Voice Bots IA & IA pour Finance | Automatisation Vocale Sécurisée
Voice Bots & Agents Vocaux : Conception et déploiement d'assistants vocaux réalistes (ASR/TTS avancé, compréhension accents français, voix naturelles.
IA pour la Finance & Fintech : Agents conversationnels sécurisés pour banque/finance, consultation solde/transactions, détection anomalies/fraude en temps réel, reporting automatisé.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ISIR sorbone universityLLM EngineerCENTRES DE RECHERCHEavril 2025 - septembre 2025 (5 mois)Paris, France
- Conception et développement de pipelines distribués de bout en bout pour l'entraînement et l'inférence de modèles à grande échelle (LLMs & VLMs: Llama 3B, Mistral 7B, Qwen VL 3B, Qwen vl 32B) avec Python, pytorch..
- Mise en place du cycle de vie complet de systèmes ML : de l’ingestion des données à l'inférence, en passant par le prétraitement et l'entraînement, via Python, PyTorch, Langchain et l'écosystème Hugging Face.
- Constitution et curation d'un dataset de plus de 10k exemples vision-langage-action pour la prédiction d'actions agentiques.
- Sorbonne Paris nord University & COSEIngénieur en Machine learningCENTRES DE RECHERCHEavril 2023 - septembre 2024 (1 an et 5 mois)Paris, France
- Développement et optimisation de services d'inférence en temps réel (< 100 ms de latence) pour des modèles de vision par ordinateur en environnement de production avec Python.
- Mise en œuvre de pipelines de données automatisés traitant plus de 5 000 images et 100 000 annotations, avec un accent sur la robustesse et la tolérance aux pannes avec Python, Pytorch, Numpy
- Lead technique (équipe de 3-4 chercheurs) : supervision des revues de code et de la maintenance de la librairie interne de Computer Vision.
- United Nations Environment ProgramData analystENVIRONNEMENTmai 2018 - mars 2021 (2 ans et 10 mois)
- Conception et développement d'APIs et de services backend avec Python Flask/FastAPI, incluant l'implémentation de tests unitaires et de logiques de validation de données.
- Développement le service Front avec Javascript React.
- Création, nettoyage et gestion de jeux de données via des pipelines robustes développés en Python et JavaScript.
- Déploiement de systèmes de gestion de données sur le cloud AWS.
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