Description

Diplômé d'une école d'ingénieurs en informatique en alternance chez IBM, j'ai baigné depuis le début de ma carrière dans le monde de la donnée. J'ai participé à des projets internationaux impliquant de réels enjeux liés à la donnée. Ces expériences m'ont permis de travailler avec différents outils et langages de traitement de données (ingestion, transformation et restitution) pour de grands comptes tels que Airbus, L'Oréal et le Groupe Mars - Royal Canin.

J'ai également eu la chance d'acquérir une expérience internationale lors de mes projets, en intervenant à Istanbul, Abu Dhabi, Bangkok ou encore Atlanta.

Fort de mes 8 années d'expérience (dont 3 en apprentissage), je souhaite aujourd'hui mettre mes compétences et mon savoir-faire au service d'une entreprise à la recherche de professionnels de la donnée pour mener à bien ses projets.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 20 km)

Air France
Data Analyst
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
juillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)
Tremblay-en-France, France
Rôle : Consultant Data Business Analyst
Contexte – L’équipe Data ‘Programme des vols’ (AMO) s’assures de développer avec le métier des rapports BI pour
l’aide à la décision (Equipe de 5 personnes)

Fonctionnellement :
Recueil des besoins auprès des équipes Métiers (équipe Long & Moyen courrier et équipe Régulation).
Analyse des besoins utilisateurs et détermination des exigences relatives à la cohérence des données.
Définition des spécifications techniques en collaboration avec les équipes BIG DATA (source à interroger, fréquence des snapshots de données...) et validation des datasets finaux.
Validation avec les métiers des rapports BI développés (atelier, brainstorming, support à l’utilisation)
Accompagnement d’une stagiaire Data Analyst

Techniquement :
Développement de rapport POWER BI :
Modélisation de donnée (modèle en étoile) – Base interrogée : Teradata
Power Query, language M pour la préparation des données.
Développement des KPI métier, visualisation, pagination et menu intuitif.
Création de Mesure et colonne calculé (DAX)
Automatisation du rafraichissement du rapport sur le server
Création d’une application Power BI qui fait office de catalogue de rapport.
Gestion des droits utilisateurs (création de rôle, accès) ▪ Développement de rapport SPOTFIRE (SQL
Microsoft Power BI Teradata SQL TIBCO Spotfire Recueil des besoins Recette fonctionnelle Recette technique
IBM Consulting
Data Analyst / Data Engineer
AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
septembre 2018 - février 2020 (1 an et 5 mois)
Bois-Colombes, France
IBM/ Projet Airbus

Projet à l'international, 100% en Anglais.

Role : Software engineer, Déploiement de la plateforme pour les compagnies aérienne.

Contexte – Skywise est une plateforme cloud imagine et designé par Airbus en collaboration avec Palantir pour l’industrie aéronautique.

Réalisations :
▪ Développement de pipelines Big Data (Pyspark) entre les compagnies aériennes et le data lake Airbus utilisant la solution Palantir (Skywise)
▪ Data Quality, nettoyage et préparation des données collectés chez les compagnies aériennes pour les Business Owner d’Airbus.
▪ Déploiement de la solution pour Pegasus Airlines, Istanbul (1 mois)
▪ Déploiement de la solution pour Etihad, Abu Dhabi (2 semaine)
▪ Création de rapport BI complexe, data visualisation (différente base de données : AMOS, AMASIS…)
▪ Création d’un programme de formation sur Skywise (3 niveaux ~ 7 jours) et animation de celles-ci (“Delta“ Atlanta & “BKP“ Bangkok)

▪ Résultat du projet – Contribution au déploiement de la solution chez 2 compagnies aériennes et formation de 2 compagnies aériennes.
Cloud Foundry PySpark Database Data visualisation ontology SAFe Agile Scrum
IBM
Data Analyst & Data Engineer
MODE & COSMÉTIQUES
juillet 2020 - août 2021 (1 an et 2 mois)
Bois-Colombes, France
Data Engineer & Data Analyst
IBM/ Projet L'Oréal

Projet à l'international, 100% en anglais.

Contexte - L'Oréal a lancé le programme 'ELIXPEDIA', un catalogue de données unique à l'échelle mondiale. La migration et la mise à niveau ont été effectuées depuis l'ancienne solution en place (SAP) vers la nouvelle (Elixpedia MDM).

Réalisations :
▪ Développement de rapports BI pour surveiller les activités et la qualité des données (Power Bi, SQL, R...)
▪ Exécution des rapports pour surveiller la migration / upgrade.
▪ Responsable de l'équipe Back Office - 3 personnes (organisation, répartition des tâches, suivi des activités...)

Résultat du projet - Direction de l'équipe technique de la Data Factory et suivi de plusieurs déploiements dans le monde entier.
Microsoft Power BI SQL Team Management language R