Description

Expert Data avec plus de 12 ans d’expérience j’ai couvert l'ensemble du cycle de vie des données de la collecte à la centralisation puis l’exploitation jusqu’à l’exposition industrialisé : architecture, pipelines, business intelligence, machine learning, visualisation. Freelance depuis 2017, j’ai accompagné des grands groupes (Bouygues Télécom, Société Générale) et des scale- ups (Unowhy) en tant que Analytic Engineer, Chef de Projet, Lead puis Product Owner certifié. Ma mission est la livraison de produits data à fort impact métier et business tout en assurant la vision produit dans un cadre agile SCRUM.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

UNOWHY
Product Owner et Analytic Engineer
HIGH TECH
septembre 2021 - décembre 2025 (4 ans et 3 mois)
Paris, France
Mise en place d'une plateforme Big Data de bout en bout Success Story : 2021 – 2025
• Product Owner — Pont entre stakeholders et équipes techniques. Animation d'ateliers utilisateurs, matérialisation des besoins métiers en livrables (flux, algorithmes, dashboards), construction de la roadmap produit, gestion du backlog JIRA et des cérémoniels SCRUM.
• Lead Data — Audit de l'existant, définition de l'architecture data, mise en place de la collecte, centralisation, exploitation et exposition des données de l'entreprise.
• Data Engineering (SQL, Python, Shell, Git, S3) — Monitoring du DWH Vertica (volumétrie, sessions, accès et privilèges). Ingestion ELT depuis le datalake S3 vers le DWH avec transformation et historisation. Architecture en étoile optimisée pour la performance des batchs et du requêtage BI.
• Data Analytics (Vertica, Superset) — Mise en place de KPI standards et avancés via règles de scoring décisionnel. Algorithmes de Machine Learning pour l'évaluation des usages, le monitoring et la maintenance prédictive. Dashboards responsives pour piloter l'activité interne et valoriser le produit en externe.
• Innovation IA — Prototypage d'une solution GenAI interne basée sur MCP (Model Context Protocol) permettant aux utilisateurs métiers d'exploiter les données du DWH via prompt en langage naturel, avec génération dynamique de widgets en sortie.
Gitlab SQL Superset Python Scrum
Bouygues Telecom
Chef de Projet Data et Analytic Engineer
TÉLÉCOMMUNICATIONS
mars 2017 - décembre 2020 (3 ans et 9 mois)
Paris, France
Ciblage client et mesure de la performance des campagnes marketing
• Chef de projet — Cadrage des besoins métiers, structuration des livrables, gestion du backlog et coordination des parties prenantes (CRM, Marketing, IT) en mode agile (JIRA).
• Data Engineering — Identification des sources de données pertinentes, intégration et automatisation des flux vers le DWH Teradata. Mise en place d'un dispositif complet d'automatisation des campagnes marketing multicanal (SMS, email, print, call center) sur Salesforce Marketing Cloud, pour les offres stratégiques du groupe (FTTH, cross-sell, upsell).
• Analytics — Conception d'un modèle d'attribution permettant d'identifier la campagne ayant déclenché la conversion (Teradata). Création d'une bibliothèque de dashboards dynamiques Tableau pour le pilotage du parc et le suivi de la performance des campagnes.
Teradata Tableau software Data science Big Data SQL