À propos de Bilel
Data Engineer spécialisé en Microsoft Fabric & Azure, j’accompagne mes clients dans la modernisation de leurs plateformes BI et la mise en place d’architectures Data scalables, performantes et optimisées.
Expertises principales
Microsoft Fabric : Lakehouse (Bronze/Silver/Gold), Data Pipelines, OneLake, Databricks, CI/CD
Power BI : modélisation, DAX, optimisation performance, déploiement à grande échelle
Azure Data : Synapse Analytics, Data Factory
Technos : SQL, Python (PySpark), DBT, SSAS (tabular & multidimensionnel)
Stratégies FinOps : réduction des coûts Cloud jusqu’à -40%
Certifications
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
- Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) & Data Fundamentals (DP-900)
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst (PL-300)
- Tableau Desktop Specialist
Réalisations
SFR
Migration d’une plateforme BI on-premise (SSAS, SSRS) vers Microsoft Fabric & Azure. Mise en place d’architectures Lakehouse et de dashboards Power BI pour +300 utilisateurs métiers.
- Résultats : modernisation complète de l’écosystème BI, meilleure performance des requêtes et adoption massive du self-service reporting.
UE - PMI
Déploiement de pipelines Data Fabric pour répondre aux exigences de conformité réglementaire TPD et automatisation des flux multi-pays.
- Résultats : conformité garantie, délais de reporting divisés par deux, sécurisation et traçabilité complètes des données.
DAF Trucks
Conception et déploiement d’une plateforme Data modernisée pour exploiter les données IoT des connected trucks.
- Résultats : disponibilité des données portée à 99,9% et réduction de 60% des temps de traitement, offrant une meilleure visibilité sur la performance des véhicules.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Strasbourg (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SFRData EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSjuillet 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 11 mois)Paris, FranceAdministration, amélioration, évolution et création de nouveaux entrepôts de données, tout en assurant le bon fonctionnement opérationnel de la plateforme BI au sein du département SFR Business.
- Analyse des besoins fonctionnels
- Création de modèle de donnée
- Développement des pipelines ADF
- Création des cubes SSAS
- Migration des cubes SSAS multidimensionnels vers le modèle tabulaire
- Optimisation des flux d'intégration des données existants
- Développement des rapports Power BI pour répondre aux besoins métier
- Amélioration de la qualité des données
Environnement technique : Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Databricks, Power BI, SSAS, Oracle, Agile, Jira - Union Européenne - Philip Morris InternationalData EngineerLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINjanvier 2021 - mai 2023 (2 ans et 4 mois)Lille, FranceMise en place d’un entrepôt de données dans le cadre de la directive européenne TPD pour assurer la traçabilité des produits du tabac tout au long de la chaîne de production, depuis la fabrication jusqu’au point de vente, afin de contrôler la conformité à la réglementation européenne
- Analyse des besoins fonctionnels et techniques
- Définition de l'architecture de DWH (DFM) et le choix du modèle de données (schéma en étoile)
- Transformation et intégration de données en provenance de diverses sources (fichiers plats, XML,bases de données, services web)
- Tests et validation des flux ETL
- Amélioration de la qualité des données
- Conception et développement des rapports Power BI (rapports pour le suivi de la chaîne de production, rapports des indicateurs clés de performance)
- Optimisation du flux de données
- Rédaction des documents fonctionnels et techniques
- Formation des utilisateurs
Environnement technique : Talend, Python, Greenplum (PostgreSQL), Power BI, Git, Jira, Confluence - DAFData EngineerAUTOMOBILEjanvier 2020 - décembre 2020 (11 mois)Lille, FranceMise en place d’une plateforme data pour optimiser le suivi des flottes de camions connectés et fournir des analyses opérationnelles pour le constructeur automobile DAF
- Analyse des besoins fonctionnels et techniques
- Définition de l'architecture de DWH (DFM) et le choix du modèle de données (schéma en étoile)
- Transformation et intégration de données en provenance de diverses sources (fichiers plats, Excel,
- bases de données)
- Tests et validation des flux ETL
- Conception et développement des Rapports Power BI (rapports pour le suivi d'activité des camions connectés)
- Rédaction des documents fonctionnels et technique
Environnement technique : SSIS, SSAS, MSSQL, Power BI, Python, Git, Jira, Confluence
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Formations
- Master, InformatiqueUniversité de Tours2020Big Data Management and Analytics (Business Intelligence & Data Science)
- Licence, InformatiqueUniversité de Tours2018Informatique
Certifications
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate DP 700Microsoft2025
- Power BI Data Analyst AssociateMicrosoft