Bilel Affes

Au sein d'une équipe backend de 7 personnes dédiée à la gestion des utilisateurs, j'ai contribué à l'évolution de la plateforme de streaming **RTLDE**, en modernisant les services backend, en améliorant leur fiabilité et en accompagnant la migration de l'architecture vers AWS.

J'ai participé à la migration des services de PHP vers Go, une refonte qui a permis de réduire de 60 % la consommation mémoire, de 56 % l'utilisation CPUet de 70 % la latence, améliorant significativement les performances, la stabilité et les coûts d'exploitation de la plateforme.

En parallèle, j'ai développé de nouvelles fonctionnalités, résolu des incidents de production et mené des analyses de causes racines afin de renforcer la fiabilité des services.

J'ai également conçu et développé un service de catch-up / replay permettant de rejouer des événements métier et de retraiter des données de manière fiable, facilitant les reprises après incident et garantissant la cohérence des traitements asynchrones.

J'ai enfin contribué à la migration des flux d'événements de Vector vers DynamoDB Streams, en adaptant les modèles de données à l'écosystème AWS, ainsi qu'au développement de nouveaux pipelines Databricks et à la définition d'une architecture data plus évolutive.

Stacks :Go (Golang), Rust, AWS, DynamoDB Streams, Databricks, Kubernetes, Terraform.

Au sein de squads Agile d'une dizaine de personnes (backend, frontend, PM/PO), j'ai contribué à l'évolution de la plateforme de streaming Molotov, utilisée par plus de 400 000 abonnés payants et traitant jusqu'à 1 500 requêtes par seconde.

Molotov : contribution à la fiabilité et à l'évolution de la plateforme de streaming en assurant la maintenance des services backend, la résolution de bugs critiques et le développement de nouvelles fonctionnalités. J'ai notamment participé à la mise en place de la fonctionnalité de retour sur le direct (4 heures), offrant une expérience de lecture fluide, ainsi qu'à l'intégration de nouveaux modèles de Smart TV pour étendre la compatibilité de la plateforme.

UP (Molotov by Fubo) : participation à l'unification des plateformes backend de Molotov et Fubo afin de proposer une architecture commune pour les marchés européen et américain. Développement d'un service backend central assurant la communication entre le frontend et les microservices, puis conception en binôme d'un service WebSocket permettant de diffuser instantanément un contenu depuis un smartphone vers une Smart TV. J'ai également participé au déploiement et à l'intégration de ce service sur Google Cloud Platform (GCP) afin de garantir sa disponibilité et sa montée en charge.

Tout au long de ces projets, j'ai évolué dans des environnements distribués à fort trafic, avec un focus sur la performance, la fiabilité des services, la qualité du code et la livraison continue.

Stacks : Go (Golang), Redis, MariaDB, RabbitMQ, Kubernetes, Terraform, AWS, Google Cloud Platform (GCP), WebSocket.

Au sein d'une équipe Agile de 6 personnes (3 développeurs backend, 2 ingénieurs système/infra et 1 manager), j'ai contribué à plusieurs projets pour des opérateurs télécom, en développant des services backend, des architectures orientées événements et des solutions cloud.

En parallèle des développements, j'ai participé à l'administration et au déploiement de l'infrastructure sur Flexible Engine, avec l'automatisation des déploiements via Ansible et la mise en place d'environnements hautement disponibles.

Smartlife (IoT) : développement de microservices REST et d'APIs unifiées permettant de piloter des objets connectés de différentes marques depuis une application mobile ou via des assistants vocaux. Intégration d'une API Gateway capable de gérer jusqu'à 1 500 requêtes par seconde et mise en œuvre de communications temps réel entre les équipements et les services backend.

SecureOn (Cybersécurité & Contrôle parental) : développement de services backend pour la détection et le blocage d'URL malveillantes en temps réel ainsi que des fonctionnalités de contrôle parental. Optimisation des performances grâce à Redis en complément de MongoDB, réduisant de 70 % le temps de réponse et de 65 % la charge sur la base de données.

Plateforme d'optimisation énergétique : développement d'une architecture orientée événements pour collecter, transformer et stocker les données issues d'objets connectés. Cette refonte a permis de réduire de 80 % le temps de réponse, de diminuer de 70 % la charge MongoDB et d'améliorer le débit de requêtes de 10 %. Développement des APIs utilisées pour la visualisation et l'analyse des consommations énergétiques.

Stack : Node.js, Python, Redis, MongoDB, MQTT, React, Ansible, Flexible Engine.