Description

Vous cherchez plus qu’un simple prototype IA : vous voulez une solution qui fonctionne, s’intègre à votre environnement et apporte une vraie valeur métier.

En tant qu’AI Engineer, je conçois et développe des applications d’IA de bout en bout : assistants métier, moteurs de recherche intelligents, pipelines RAG, automatisations pilotées par LLM, outils d’extraction de données et APIs IA sur mesure.

J’interviens depuis la phase de cadrage jusqu’au déploiement, avec une approche orientée résultats. Mon rôle est de transformer un besoin métier en système concret, robuste et exploitable en production.

Ce qui me distingue : une double compétence en recherche scientifique avancée et en ingénierie logicielle appliquée. J’apporte à la fois rigueur analytique, capacité à traiter des sujets complexes, et sens de l’implémentation pragmatique.

Je travaille notamment sur :

applications GenAI / LLM ;

RAG et recherche documentaire augmentée ;

agents et workflows multi-étapes ;

automatisation de processus métier ;

backends Python / FastAPI ;

intégration de bases de données, moteurs de recherche et services cloud.

Technologies principales : Python, FastAPI, SQL, PostgreSQL, Docker, LangChain, LangGraph, GCP.

Je privilégie les missions où l’IA sert un usage clair : mieux exploiter l’information, automatiser des opérations, fiabiliser des flux de travail ou construire un produit intelligent utile aux équipes.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Proximus
Freelance AI engineer
TÉLÉCOMMUNICATIONS
septembre 2025 - mars 2026 (5 mois)
Bertrange, Luxembourg
Développement de services d’IA en production pour automatiser l’analyse de documents juridiques et opérationnels.

J’ai conçu des pipelines de traitement documentaire capables de gérer des fichiers hétérogènes, y compris des documents scannés avec OCR, puis extraction via LLM. J’ai mis en place des workflows agentiques avec LangGraph pour orchestrer des traitements multi-étapes, intégrer du Human-in-the-Loop et fiabiliser les processus de revue documentaire.

Le périmètre couvrait l’extraction structurée d’informations, la comparaison de contrats et documents techniques, ainsi que l’intégration de ces services dans les systèmes internes via des backends Python.

J’ai également contribué à la robustesse et à l’industrialisation de la solution : optimisation du retrieval, structuration des sorties, validation itérative avec les utilisateurs métiers, conteneurisation Docker, CI/CD, PostgreSQL et déploiement sur GCP.

Technologies : Python, LangGraph, OCR, LLM, PostgreSQL, Docker, CI/CD, GCP
Python LLM / Generative AI Graph RAG GCP
Capgemini
Data Engineer
janvier 2024 - septembre 2025 (1 an et 8 mois)
Lyon, France
Conception de copilotes IA pour améliorer l’accès à la connaissance métier chez Sanofi Bioproduction.

J’ai développé des solutions combinant RAG et knowledge graph afin de permettre aux équipes métier d’interroger plus efficacement des connaissances complexes et de bénéficier de réponses contextualisées. J’ai dirigé le lot Knowledge Graph & RAG Services, encadré deux ingénieurs et défini l’architecture technique des services backend, des briques de retrieval et des workflows associés.

J’ai également réalisé des services FastAPI et des interfaces Streamlit pour des applications LLM orientées usage opérationnel, en collaboration directe avec les utilisateurs finaux et les parties prenantes pour affiner les besoins et valider les fonctionnalités.

Technologies : Python, FastAPI, Streamlit, RAG, Knowledge Graph, LLM
Graph Python Data Engineer LLM RAG
Stmicroelectronics
Doctoral Researcher
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
mars 2020 - octobre 2023 (3 ans et 7 mois)
38920 Crolles, France
Développement de modèles quantiques avancés avec application industrielle chez STMicroelectronics.

J’ai travaillé sur la conception de modèles théoriques et numériques pour l’étude de systèmes quantiques complexes, avec des résultats appliqués dans un cadre industriel. Ces travaux ont conduit à 4 publications scientifiques peer-reviewed, représentant plus de 100 citations.

J’ai également assuré 50 heures d’enseignement universitaire en physique et présenté mes résultats dans plusieurs conférences internationales à Boston, Paris et Gand.

Cette expérience a renforcé mes compétences en modélisation, calcul scientifique, analyse de problèmes complexes et communication technique.
Data science Communication Project Management