Description

Ingénieur en intelligence artificielle et data science, je mets à profit une expertise avancée en mathématiques appliquées et en développement web pour accompagner les entreprises dans l’exploitation stratégique de leurs données.

Ma capacité à analyser rapidement les problématiques, à structurer des solutions robustes et à expliquer des concepts complexes me permet de transformer vos enjeux métiers en résultats concrets.

Ce que je vous propose :

Conception et déploiement de modèles IA performants (machine learning, deep learning, MLOps)
Analyse, visualisation et interprétation de données massives
Automatisation de processus métiers et création d’API intelligentes
Traitement distribué sur le cloud (AWS, Azure, clusters de calcul)
Gestion du cycle de vie des modèles (MLflow, versionning Git/GitHub)
Industrialisation et intégration de solutions IA dans vos applications

Ma valeur ajoutée :

Approche analytique et pédagogique pour des solutions sur-mesure
Expertise pointue en mathématiques et data science
Expérience concrète sur des projets variés, du prototypage à la production

Vous souhaitez transformer vos données en leviers de performance ? Discutons de vos besoins et des solutions adaptées à votre activité.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Espagnol
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 50 km)

OpenClassrooms
Expert en data science (IA Engineer)
mai 2024 - mai 2025 (1 an)
Lyon, France
Expert en data Science/IA engineer (RNCP niveau 7)
Compétences :

1. Analyse de données avancée
Compétence : Nettoyage, exploration, visualisation et interprétation de données massives
Projet : Analyse prédictive des ventes
Outils : Python, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
2. Développement, optimisation et suivi de modèles IA
Compétence : Création, entraînement, optimisation et gestion du cycle de vie des modèles de machine learning et deep learning
Projet : Détection de fraudes bancaires
Outils : TensorFlow, PyTorch, Azure ML, MLflow
3. Expertise mathématique appliquée à l’IA
Compétence : Modélisation, statistiques, probabilités, optimisation
Projet : Segmentation de clientèle par clustering
Outils : Scikit-learn
4. Calcul distribué et cloud computing
Compétence : Traitement de données volumineuses sur clusters, utilisation de services cloud (AWS, S3)
Projet : Traitement distribué de données clients sur cluster AWS
Outils : AWS EC2, S3, Spark, Hadoop
5. Intégration de solutions IA dans des applications métiers
Compétence : Déploiement d’API, automatisation de processus, industrialisation de modèles
Projet : API de recommandation de produits
Outils : FastAPI, Streamlit, Azure, Docker
6. Gouvernance, sécurité et éthique des données
Compétence : Mise en œuvre de bonnes pratiques, conformité RGPD, gestion des accès
Projet : Système de gestion des consentements utilisateurs
Outils : Azure
7. Collaboration, gestion de projet IA
Compétence : Travail en équipe, documentation, communication technique, gestion de versions de code
Projet : Plateforme collaborative d’analyse de données
Outils : Git, GitHub, Azure DevOps, Teams
8. Analyse et modélisation de séries temporelles
Compétence : Maîtrise des méthodes statistiques classiques (SARIMA) et des modèles neuronaux (N-Beats) pour la prévision de séries temporelles.
Projet : Comparaison des performances des modèles
Outils : Statsmodels, Darts
Intégration continue Modélisation des données Python Réseaux de neurones Cloud computing
Éducation nationale
professeur d'informatique (développement web)
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 9 mois)
Lyon, France
Enseignement de l'informatique en BTS (développement web)

Apprentissage de différents langage de programmation :
Python
JavaScript (React)
SQL (oracle, MySQL)
PHP (Laravel)

Répondre à des besoins métiers :
analyser les besoins,
développer des applications web.
Modéliser des données :
développer une base de données,
modifier, requêter une base de données.
Travailler en mode agile
SQL Python PHP Développement Front-End Modélisation des données
Éducation nationale
professeur de mathématiques/statistiques
EDUCATION & E-LEARNING
septembre 2000 - mai 2026 (25 ans et 8 mois)
Lyon, France
Enseignement des mathématiques/statistiques en BTS, prépa CPGE, centrale Lyon, IUT (gestion des entreprises et des administrations)

Analyser les données :
modéliser, structurer et représenter des données statistiques,
analyser des variables aléatoires discrètes (multivariées) et continues,
comprendre et analyser des séries temporelles.
Répondre aux besoins :
comprendre les problématiques métiers,
vulgariser des notions complexes,
expliquer des notions mathématiques.
Analyses statistiques Esprit d'analyse et de synthèse Mathématiques appliquées Analyse de données

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Agrégation de Mathématiques
Education Nationale
2011
Licence en Mathématiques
Université Claude Bernard,
1999
Licence en Mathématiques

Data Scientist (Expert en Data Science) RNCP niveau 7
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2025

Data Scientist

Bertrand Louviot

Data Scientist/Expert en mathématiques appliquées

À propos de Bertrand

Expériences

Expert en data Science/IA engineer (RNCP niveau 7)

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