Description

Data Engineer / Data Architect freelance, avec plus de 18 ans d’expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data complexes.

J’interviens principalement sur des sujets d’intégration de données, de structuration de référentiels, de modélisation et d’architecture data, dans des environnements métiers exigeants : retail, finance, supply chain, CRM, e-commerce ou encore référentiels métier multi-sources.

Mon parcours s’appuie sur un socle très solide en SQL Server, SSIS, ETL/ELT et flux inter-applicatifs, complété par des expériences sur des plateformes data modernes comme GCP / BigQuery et Databricks.

J’interviens de bout en bout : cadrage du besoin, conception des modèles, rédaction des spécifications, développement des traitements, tests, documentation, mise en production et suivi opérationnel.

J’ai notamment travaillé sur :

• la conception et l’optimisation de flux de données critiques ;

• la structuration de modèles d’entreprise : Customer, Order, Stock, Pricing, FP&A ;

• l’unification de référentiels data issus de plusieurs sources ;

• la mise en place de traitements industrialisés et maintenables ;

• la collaboration avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions data robustes.

Compétences principales :

• Intégration & pipelines : SSIS, Databricks, PySpark, Talend, Stambia, Dataform

• Bases de données & cloud : SQL Server, Oracle, BigQuery, GCS, Delta Lake, notions Azure

• Architecture data : Data Warehouse, DataMart, modélisation dimensionnelle, référentiels, documentation

• Industrialisation : Git, Azure DevOps, Control-M, tests unitaires, supervision des traitements

• Domaines fonctionnels : retail, CRM, finance, supply chain, e-commerce, développement produit

Mon approche combine expertise technique, compréhension métier et sens de l’industrialisation, avec un objectif simple : construire des solutions data fiables, lisibles et réellement utiles aux équipes qui les exploitent.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Nemours (jusqu’à 50 km), Nemours (jusqu’à 100 km)

CERBALLIANCE
Data Engineer Databricks
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
avril 2026 - juillet 2026 (3 mois)
Migration et refonte de traitements de données vers Databricks, dans une logique d’industrialisation et de fiabilisation.
Conception et développement de pipelines Python / PySpark pour structurer et alimenter des couches de données normalisées.
Contribution à l’unification de référentiels métier multi-sources, avec
documentation des règles de gestion et des choix de modélisation.
Mise en place de tests unitaires et utilisation de Git / Azure DevOps pour sécuriser les développements et faciliter la maintenance.
Databricks PySpark Python Delta Lake
Isabel Marant
Data Engineer
LUXE
février 2017 - Aujourd'hui (9 ans et 6 mois)
Paris, France
•Développement de flux SSIS et de procédures SQL pour l’alimentation d’un datamart CRM
•Mise en place de KPI clients issus des données brutes : volume d’achats, fréquence, activité principale, etc.
•Création d’indicateurs enrichis à partir de règles de calculs complexes : magasin principal (Main Store), Sales Associate (SA) référent, segmentation client personnalisée
SQL SSIS
Celine
Data Engineer / Data Architect
LUXE
juin 2016 - septembre 2025 (9 ans et 3 mois)
Paris, France
# Data Engineer
Conception, développement, supervision et optimisation de plus de 300 flux SSIS, couvrant un large périmètre interapplicatif (ERP, POS, CRM, e-commerce, entrepôts, etc.)
Développement d’une interface SSIS pour l’alimentation de l’Image Bank
Création de KPI orientés CRM (segmentation client, typologie de magasin principal, indicateurs d’activité) en collaboration avec les équipes métiers CRM
Plateforme SSIS capable de soutenir des charges intensives, avec des déclenchements de flux toutes les 8 secondes sur certaines journées
Communication bidirectionnelle avec des systèmes tiers : Salesforce, Anaplan, Mojix, Joor
Conception et maintien de flux critiques entre l’ERP et l’entrepôt central (commandes, statuts, mises à jour de stock)
Contribution à une architecture data robuste, soutenant la disponibilité constante des données critiques (commandes, stock, client)
Enrichissement des données CRM contribuant à un meilleur ciblage client et à l’amélioration des actions marketing
Data Architect
Structuration de la data platform autour de modèles d’entreprise : Customer, Order, Pricing, Stock, FP&A
Définition de standards de modélisation, de nomenclature, et de documentation
Modélisation d’un système FP&A multi-sociétés, interfacé avec Anaplan, facilitant les échanges avec le contrôle de gestion
Participation à la migration BI vers BigQuery, avec refonte partielle des modèles de données, adaptation des flux, et garantie de la qualité des données lors du go-live
Travail étroit avec les directions métier (Finance, CRM, RH, Dev & Sourcing) pour formaliser les besoins fonctionnels, concevoir les modèles et assurer leur alignement avec les usages
Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques pour la migration de JD Edwards vers SAP
Normalisation des modèles d’entreprise favorisant une lecture transversale des données entre métiers
SSIS Data Integration Transact-SQL Big Query Solution Design