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Bertrand FabreBF

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Bertrand

  • J’accompagne les équipes Data, Analytics et BI dans leur montée en compétence sur SQL et BigQuery sur GCP, à travers des formations pratiques et orientées coûts et performance.
  • Je propose une formation SQL sur BigQuery de 3 jours (21h), conçue pour des groupes jusqu’à 10 participants, en présentiel ou à distance en visio.
  • L’objectif : rendre les équipes autonomes, plus performantes et en maîtrise de leurs coûts sur BigQuery.

Contenu de la formation
La formation couvre notamment :
  • SQL standard et les spécificités BigQuery
  • Optimisation des performances et des coûts
  • Partitionnement, clustering et bonnes pratiques
  • Cas d’usage Analytics et BI

Approche pédagogique
La formation s’appuient sur un projet fil rouge fictif, inspiré de problématiques métiers réalistes (retail, ventes, clients, performance, coûts).
Cette approche permet une progression cohérente sur les 3 jours et une application immédiate dans un contexte entreprise.

Adaptabilité
Le contenu est adaptable au niveau des participants et aux enjeux de l’entreprise (Data Engineering, Analytics, BI).
Une remise tarifaire peut être proposée pour la formation de plusieurs groupes au sein d’une même organisation.

Contact
N’hésitez pas à me contacter afin d'échanger sur vos besoins et d'établir un devis de formation sur Malt.

☝️ Je privilégie les échanges en amont afin de comprendre le contexte, le niveau des équipes et les objectifs de la formation, afin de proposer un format adapté.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Adeo
    Expert BigQuery orienté FinOps Data & Performance
    GRANDE DISTRIBUTION
    juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
    Ronchin, France
    • Référent FinOps BigQuery dans un contexte retail à forte volumétrie
    • Audit des usages de BigQuery et identification des principaux leviers d’économies
    • Mise en œuvre de stratégies d’optimisation à court et moyen terme
    • Industrialisation du monitoring et des anomalies des coûts via pipelines et API dédiées
    • Contribution à la montée en maturité data du client sur la maîtrise des coûts
    Big Query Terraform SQL Python DBT
  • Datayoka
    Évangéliste Data Engineering – Veille, pédagogie & création de contenu
    mai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
    • Co-animation du podcast DataWatch, dédié à la veille en Data Engineering.
    • Analyse et discussion d’articles techniques et conceptuels récents autour de BigQuery, Data Engineering, bonnes pratiques et tendances du secteur, afin de vulgariser et de transmettre.
    Big Query FinOps SQL Data Engineering Modélisation des données
  • Auchan Retail France
    Data Engineer - Modélisation, pipelines ELT & Data Quality
    GRANDE DISTRIBUTION
    novembre 2023 - juin 2025 (1 an et 7 mois)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    • Modélisation des nouvelles expositions de données
    • Création de pipelines ELT
    • Orchestration des pipelines
    • Création de procédures SQL pour consommation applicative
    • Création de monitors de Data Quality (fraicheur des données, unicité, suivi des rejets, volumétrie, cohérence)
    • Participation à la définition et à la diffusion des standards de modélisation, de qualité et de gouvernance des données au sein des équipes
    Big Query SQL Airflow DBT Python

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Formations

  • Ingénieur GIS, Génie Informatique et Statistique
    Polytech'Lille
    2019
    Ingénieur GIS, Génie Informatique et Statistique
  • DUT STID, Statistique et Informatique Décisionnelle
    Université du Droit et de la Santé (Lille II)
    2016
    DUT STID, Statistique et Informatique Décisionnelle

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