Bertony Makiese

​Conception et développement complet d'une application web (MVP) permettant de résumer et de générer des fiches sur des concepts techniques complexes de manière automatisée.

​- Backend & API : Développement d'une architecture robuste avec Python Flask pour orchestrer la logique métier.

- ​Intégration IA : Connexion et requêtage de l'API Gemini AI (google.generativeai) pour l'analyse de données et la génération automatisée des synthèses.

​- Base de données & Sécurité : Intégration de Supabase pour la gestion de la base de données relationnelle, le stockage et l'authentification sécurisée des utilisateurs.

- ​Versionnage : Utilisation de Git pour le suivi des versions du projet.

Description du projet :

Développement d'une application web interactive de gestion de tâches (To-Do List) permettant une organisation fluide et intelligente des priorités quotidiennes.

Mes réalisations techniques :

Interface Web avec Streamlit : Conception d'une interface utilisateur (UI) réactive et intuitive en Python, permettant une prise en main immédiate.

Intégration d'IA Générative : Utilisation de la bibliothèque google.generativeai pour ajouter des fonctionnalités intelligentes (comme la suggestion de priorités ou la reformulation de tâches).

Logique de Persistance : Mise en place d'une gestion efficace des données pour assurer le suivi des listes de tâches au fil des sessions.

Technologies utilisées : Python, Streamlit, Google Generative AI (Gemini API).

Projet de groupe.

Description du projet :

Conception et développement d'une application logicielle complète dédiée à la génération procédurale et à la résolution de labyrinthes complexes. Ce projet de groupe a nécessité une forte rigueur algorithmique et une architecture logicielle robuste.

Réalisations techniques :

Algorithmes de résolution : Implémentation des algorithmes de recherche de chemin Dijkstra, A* et BFS (Breadth-First Search) pour garantir la solution la plus courte.

Génération procédurale : Utilisation de l'algorithme de Prim pour créer des labyrinthes parfaits et uniques à chaque exécution.

Interface Graphique (UI) : Développement d'une interface utilisateur fluide et interactive avec JavaFX, permettant la visualisation en temps réel de la résolution.

Architecture POO : Structuration du code via des classes optimisées (Cell, Solver, View) pour assurer la maintenabilité et l'évolutivité du logiciel.

Technologies utilisées : Java, JavaFX, Algorithmique (Dijkstra, A*, Prim).