À propos de Benoit
Diplômé d'un mastère spécialisé Big data et Machine learning à Telecom Paristech après avoir suivi une formation d'ingénieur généraliste aux Arts et Metiers qui m'a permis d'acquérir de bonnes connaissances métiers.
Je peux vous aider à:
- mettre en valeur vos données (nettoyage, pipelines...)
- segmenter vos données
- prédire des valeurs futures (industrie...)
- visualiser et identifier des patterns
- détecter des anomalies (log, comportements, outliers...)
- extraire des données du web (scraping)
- extraire des données de documents (OCR)
- faire du traitement d'images (computer vision)
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Espagnol
Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SchlumbergerData ScientistENERGIEjuillet 2019 - mars 2020 (8 mois)Houston, États-UnisCement thickening time prediction:• Optimization of the preprocessing pipeline: 8 times faster• Build dashboard to control data quality• Clustering of experiments and outlier detection• Build regression model with confidence estimation: reduce errorsby 25%• Deploy user-friendly webapp dividing the time needed to find theoptimal cement recipe by 30Maintenance cost prediction:• Build a constrained linear regression modelSubsurface fiber optics responses prediction:• Unsupervised pretraining using infoVAE on 30M data points• Expected savings $1M/well
- Bearing pointData ScientistENERGIEseptembre 2018 - juin 2019 (10 mois)Paris, FranceOptimization of the energy consumption of a silicon furnace:• Data analysis and visualisation to identify causes of decline in siliconproduction• ARMA model to anticipate these drops
- SopraSteriaData scientistDÉFENSE & ARMÉEfévrier 2018 - août 2018 (6 mois)Courbevoie, FranceTrajectory clustering via deep learning representation using auto-encoder:• Fine tuning parameters• VisualizationOptical character recognition and entities extractions on invoices andmedical prescriptions:• Computer Vision with OpenCV• Natural language processing with NLTK• Deployment with docker
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Agatha Frydrych
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Amed Hamou
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Formations
- IngénieurArts et Metiers Paristech2018Formation ingénieur généraliste avec une spécialisation en système d'informations.
- Mastère spécialiséTélécom ParisTech2020Big data et Machine learning Courseworks Include: - Machine Learning and Statistics - Reinforcement Learning - Deep Learning - Natural Language Processing - Computer Vision - Econometrics and Time Series - Data Engineering (NoSQL / Distributed computation) - Data Visualisation - Web data Projects: - Generation of classical music (J.S Bach alike) from MIDI files with a deep-RNN (LSTM layers) architecture model - Adversarial Examples: Developed a CNN-based model for gender prediction and worked on adversarial examples to mislead the classifier and study the effect of adversarial attacks - Visualization project using data from Grand Débat including the deployment of a front-end interface and iterations between graphs. - Construction of a NoSQL architecture to query on GDELT database (700 GB of data for 2018) using Spark Scala for data pre-processing and MongoDB for queries (on AWS EC2 machines)
Certifications
- Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural NetworksUdemy2018
- Fondamentaux pour le Big DataIMT2018