Benoit De Menthière

data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Benoit.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

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Secteur d'activité
  • Aéronautique & aérospatiale
  • Automobile
  • Energie
  • Environnement
  • Ingénierie mécanique
+2 autres

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Compétences (21)

Benoit en quelques mots

Diplômé d'un mastère spécialisé Big data et Machine learning à Telecom Paristech après avoir suivi une formation d'ingénieur généraliste aux Arts et Metiers qui m'a permis d'acquérir de bonnes connaissances métiers.

Je peux vous aider à:
- mettre en valeur vos données (nettoyage, pipelines...)
- segmenter vos données
- prédire des valeurs futures (industrie...)
- visualiser et identifier des patterns
- détecter des anomalies (log, comportements, outliers...)
- extraire des données du web (scraping)
- extraire des données de documents (OCR)
- faire du traitement d'images (computer vision)

Expériences

Schlumberger - Schlumberger

Energie

Data Scientist

Houston, États-Unis d'Amérique

juillet 2019 - mars 2020

Cement thickening time prediction:
• Optimization of the preprocessing pipeline: 8 times faster
• Build dashboard to control data quality
• Clustering of experiments and outlier detection
• Build regression model with confidence estimation: reduce errors
by 25%
• Deploy user-friendly webapp dividing the time needed to find the
optimal cement recipe by 30
Maintenance cost prediction:
• Build a constrained linear regression model
Subsurface fiber optics responses prediction:
• Unsupervised pretraining using infoVAE on 30M data points
• Expected savings $1M/well

Bearing point

Energie

Data Scientist

Paris, France

septembre 2018 - juin 2019

Optimization of the energy consumption of a silicon furnace:
• Data analysis and visualisation to identify causes of decline in silicon
production
• ARMA model to anticipate these drops

SopraSteria

Défense & armée

Data scientist

Courbevoie, France

février 2018 - août 2018

Trajectory clustering via deep learning representation using auto-
encoder:
• Fine tuning parameters
• Visualization
Optical character recognition and entities extractions on invoices and
medical prescriptions:
• Computer Vision with OpenCV
• Natural language processing with NLTK
• Deployment with docker

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