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Benoit de Menthiere
Benoit de Menthière
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Compétences (21)
Benoit en quelques mots
Diplômé d'un mastère spécialisé Big data et Machine learning à Telecom Paristech après avoir suivi une formation d'ingénieur généraliste aux Arts et Metiers qui m'a permis d'acquérir de bonnes connaissances métiers.
Je peux vous aider à:
- mettre en valeur vos données
- segmenter vos données
- prédire des valeurs futures (industrie...)
- visualiser et identifier des patterns
- détecter des anomalies (log, comportements, outliers...)
- extraire des données du web (scraping)
- extraire des données de documents (OCR)
- faire du traitement d'images (computer vision)
Je peux vous aider à:
- mettre en valeur vos données
- segmenter vos données
- prédire des valeurs futures (industrie...)
- visualiser et identifier des patterns
- détecter des anomalies (log, comportements, outliers...)
- extraire des données du web (scraping)
- extraire des données de documents (OCR)
- faire du traitement d'images (computer vision)
Expériences
juillet 2019
- mars 2020
| Houston, États-Unis d'Amérique
Energie
Schlumberger
Data Scientist
Cement thickening time prediction:
• Optimization of the preprocessing pipeline: 8 times faster
• Build dashboard to control data quality
• Clustering of experiments and outlier detection
• Build regression model with confidence estimation: reduce errors
by 25%
• Deploy user-friendly webapp dividing the time needed to find the
optimal cement recipe by 30
Maintenance cost prediction:
• Build a constrained linear regression model
Subsurface fiber optics responses prediction:
• Unsupervised pretraining using infoVAE on 30M data points
• Expected savings $1M/well
• Optimization of the preprocessing pipeline: 8 times faster
• Build dashboard to control data quality
• Clustering of experiments and outlier detection
• Build regression model with confidence estimation: reduce errors
by 25%
• Deploy user-friendly webapp dividing the time needed to find the
optimal cement recipe by 30
Maintenance cost prediction:
• Build a constrained linear regression model
Subsurface fiber optics responses prediction:
• Unsupervised pretraining using infoVAE on 30M data points
• Expected savings $1M/well
septembre 2018
- juin 2019
| Paris, France
Energie
Bearing point
Data Scientist
Optimization of the energy consumption of a silicon furnace:
• Data analysis and visualisation to identify causes of decline in silicon
production
• ARMA model to anticipate these drops
• Data analysis and visualisation to identify causes of decline in silicon
production
• ARMA model to anticipate these drops
février 2018
- août 2018
| Courbevoie, France
Défense & armée
SopraSteria
Data scientist
Trajectory clustering via deep learning representation using auto-
encoder:
• Fine tuning parameters
• Visualization
Optical character recognition and entities extractions on invoices and
medical prescriptions:
• Computer Vision with OpenCV
• Natural language processing with NLTK
• Deployment with docker
encoder:
• Fine tuning parameters
• Visualization
Optical character recognition and entities extractions on invoices and
medical prescriptions:
• Computer Vision with OpenCV
• Natural language processing with NLTK
• Deployment with docker
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