À propos de Benoit
Analytics Engineer spécialisé sur la Modern Data Stack : dbt, BigQuery, Airflow, GCP.
J'interviens sur la structuration de la donnée brute en couches analytiques propres et documentées (staging, intermédiaires, marts), la mise en place de pipelines fiables et la création de métriques métier actionnables pour les équipes opérationnelles.
Expérience en environnement scale-up (Extracadabra) où j'ai conçu les modèles dbt de A à Z sur BigQuery, de l'ingestion des sources brutes jusqu'aux marts exposés aux dashboards, connecté des sources hétérogènes et alimenté des dashboards sur Power BI, Superset et HEX.
À l'aise aussi bien sur le cadrage des besoins avec les équipes métier que sur l'exécution technique de bout en bout.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 10 km)
Expériences
- ExtracadabraDATA ANALYST / ANALYTICS ENGINEERRESTAURATIONjanvier 2024 - janvier 2026 (2 ans)Paris, FranceScale-up spécialisée dans le recrutement de travailleurs temporaires pour le secteur de la restaurationConception Data & Analytics Engineering• • Conception de pipelines de données avec dbt (sources, staging, marts, métriques)• • Optimisation de requêtes SQL et résolution d'incidents/besoins data en support des équipes métiers• • Gestion collaborative du code via GitLab (revues de code, merge requests, conventions de commits)Business Intelligence & Automatisation◦ • Création d'un dashboard stratégique Superset pour l'équipe Interim (présenté en réunion d'entreprise hebdomadaire)◦ • Développement d'environ 10 applications data dans HEX, dont un outil de scoring multi-critères pour la recherche candidats/missions• • Automatisation de processus récurrents (facturation, extractions) générant plusieurs heures d'économie hebdomadairesData Governance & Support Métier• • Pilotage d'un projet d'intégration Google Sheets → BigQuery → Power BI : gestion de projet, audit des sources, charte qualité, workflow de maintenance, communication, mise en place d'owners• • Référent data pour 4 équipes (Sales, Finance, Talent, CSM avec environ 30 utilisateurs) : animation de points bi-mensuels, priorisation des tickets (Notion/Linear), conseil sur les KPIs et onboarding des nouveaux collaborateurs Stack Data : dbt, SQL, Python, BigQuery, Airbyte, Kestra, Superset, HEX, Power BI, Git/GitLab, Jinja
- (Michael Page, LTD)CONSULTANT EN RECRUTEMENTjanvier 2019 - janvier 2023 (4 ans)• • Recrutement de profils cadres pour grands comptes• • Sourcing multi-canal, conduite d'entretiens et développement commercial (prospection, négociation, gestion de portefeuille)
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