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Benoit BaylinBB

Benoit Baylin

Datascientist polyvalent. Product oriented.

900 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benoit

Hello,

Diplomé de l'école Centrale Paris, j'ai solidifié ma formation en faisant en parallèle le master de probabilité de Paris 7. J'ai ensuite commencé mon parcours par de la recherche en machine learning, appliqué au trading algorithmique, à Paris et Londres.
J'ai ensuite eu envie de pousser la recherche, par une expérience en PhD de statistiques.

J'ai cependant un très gros coté pratique, et je me suis donc tourné vers plusieurs startup: Adomik (pub web, RTB) puis Zenly (Snapchat). J'ai pu y apprendre à developper rapidement et par itération des produits ambitieux, utilisant au maximum les données disponibles.

Je suis maintenant freelance. J'ai pu réaliser des missions dans le commerce de détail ou encore la formation de datascientists.

Je peux réaliser toute mission full stack, avec une preference pour la réalisation end-to-end de MVP.

N'hésitez pas à me contacter pour toute question.

Benoit
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Russe

    Capacité professionnelle limitée

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km)

Expériences

  • Marie Blachere
    Data and data science consultant
    COMMERCE DE DÉTAIL
    décembre 2019 - avril 2020 (4 mois)
    Avignon, France
    • 600+ stores bakery chain.
    • Implementation of data strategy, store turnover prediction, and sku sales prediction by the hour.
    python pyramid API Microsoft Azure keras tensorflow
  • Zenly
    Data scientist
    RÉSEAUX SOCIAUX
    septembre 2017 - novembre 2019 (2 ans et 2 mois)
    Paris, France
    Data science and data engineering in top French tech company - Snap acquired.
    • Learned product oriented development, with fast design and iterations.
    • Workout on massive datasets, with geo data, real time and batch algorithms. • Big participation in the setup of GDPR processes.
    Python GO Google cloud Scala Spark React.js Linux
  • Adomik
    Machine learning researcher / engineer
    E-COMMERCE
    mars 2015 - septembre 2017 (2 ans et 6 mois)
    Paris, France
    Online advertising industry (RTB)
    • Very big data environnement (TB of data daily)
    Reasearch position
    • Study of real time bidding data for second price auction optimization. • Implemented second price auction reserve price algorithm.
    Engineer position:
    •Implementation of advertising market index using dozens of clients infos.
    python big data machin Amazon Web Services linux tensorflow keras

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Formations

  • Ingénieur grandes écoles, Mathématiques appliquées
    Ecole Centrale Paris
    2013
    Second best French Engineering school (French Grande Ecole) • Statistics, stochastic calculus, time series. • Financial Mathematics, pattern recognition, markets physics. • Computer project in C++ : Sudoku solver, American options and light exotic product pricer. • Advanced probability and statistics classes.
  • Université Paris VII - M.Sc in Probability,statistics and Quantitative Finance
    Université Paris VII
    2013
    Highly selective degree, ex DEA Laure Elie. • Data Mining, statistics, mixture statistics, statistical learning. • Stochastic modeling. • Portfolio management, derivative pricing theory, commodities.

Compétences (29)

Catégories