Bienvenue sur le profil Malt de Benjamin !
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Benjamin en quelques mots
J'interviens sur toute la chaine de valeur de la donnée en tant que Data Engineer : data collection et integration, transformation (ETL / ELT), data orchestration, data storage, data cataloging, reverse-ETL, data visualization.
En tant que Data Architect et Data Engineer, je propose des services de conseil (architecture, modélisation et conception de BDD, choix de solution) et d'implémentation de data stack modernes (conception de modèles de données, développement des pipelines de données, développement ETL, Dataviz) dans les principaux environnements Cloud (Microsoft Azure, GCP, AWS).
Je travaille en mode Agile (sprint planning ou bien GTD), et je travaille selon toutes les bonnes pratiques de développement moderne : déploiement des ressources via infrastructure as code (IaC), versioning de code (Git), CI/CD (intégration continue et déploiement continu), DevOps, DataOps.
Petite précision, je n'interviens pas sur des problématiques de Data Science ni de Machine Learning (qui sont hors de mes compétences) mais j'interviens en complément / soutien / amont / aval de ces sujets :-)
Petite précision, je n'interviens pas sur des problématiques de Data Science ni de Machine Learning (qui sont hors de mes compétences) mais j'interviens en complément / soutien / amont / aval de ces sujets :-)
Expériences
Numias
Banque & assurances
Lead Data Architect - En tant que freelance
En tant que Lead Data Architect, je travaille au quotidien avec les équipes produits, tech et le CTO afin de designer, modéliser et implémenter les solutions de stockage de données et toute la data stack moderne qui soutiennent le backend du produit de Numias.
Je conseille et accompagne la société dans le choix des meilleures solutions de stockage pour répondre aux besoins du produit, dans un environnement Cloud Amazon Web Services (AWS) : resource provisioning vs serverless, choix des technos, etc.
Je déploie les solutions data dans le Cloud AWS (Infrastructure as Code avec AWS CDK et Cloud Formation).
Je conçois et modélise les différentes couches de données, les modèles de données (conceptuels et relationnels), les BDD, les datawarehouses et les datamarts.
En tant que Lead Data Engineer, je déploie et développe une data stack moderne qui répond aussi à des cas d'usage de traitement de données en temps réel : data collection et integration (ELT), data transformation, data storage dans des datawarehouses / datalakes, data orchestration, data cataloging et data visualization.
Stack technique :
- Environnement cloud AWS
- AWS QLDB (Quantum Ledger DataBase) comme solution de ledger immutable
- Aurora Postgres comme BDD serverless
- AWS CDK / Cloud Formation
- Kinesis Data Stream / Firehose / Analytics
- Redshift / Snowflake
- dbt
- Airflow
- Apache Superset
Freelance
Agence & SSII
Senior Data & Analytics Engineer - En tant que freelance
###########################
Building & working on modern data stack
- Data extraction
- Python running on Cloud environments
- Fivetran / Stitch / Airbyte (learning)
- Database and Datawarehouse
- MongoDB
- Microsoft / Azure SQL Server
- Google BigQuery
- Snowflake (learning)
- Data transformation
- Python & Databricks
- Azure Data Factory
- Microsoft SSIS, Talend (legacy)
- Reporting & DataViz (serving data)
- Metabase (for OpenSource and indy projects)
- Streamlit (for Python data apps)
- Dash + Plotly (for Python data apps)
- PaaS and/or IaaS
- Google Cloud Platform (Compute Engine)
###########################
Future testing & learning
* Jitsu, Stitch, Airbyte & Fivetran for Data Extraction- Snowflake & Redshift as Datawarehouses
- Airflow, Dagster & Prefect for orchestration
- Docker & Kubernetes
- Census & Hightouch for reverse-ETL
Primaveras
Education & e-learning
Formation - Programme L'Émulateur
La formation est certifiante : "Opérer des choix complexes en environnement professionnel" (Fiche RS2148)
Après 6 mois d'introspection, d'ateliers et d'exploration riches en enseignement, le programme a révélé que j'étais plus que jamais intéressé, passionné et motivé par mon métier de Data & Analytics Engineer !
J'aime exercer ce métier : collection de la donnée, intégration, transformation, visualisation, modélisation et conception de modèles de données, architecture, analyse, etc. Ce métier si riche répond à mes besoins de challenge et d'épanouissement intellectuel.
C'est le cadre de ma pratique du métier qu'il m'a fallu changer : quitter le monde du salariat et changer drastiquement mes conditions de travail pour vivre l'aventure de l'entreprenariat et du freelancing. Il m'est très important de pouvoir réaliser mes missions en autonomie et indépendance, au rythme qui me correspond.
Ekimetrics - EKIMETRICS
Conseil & audit
Senior consultant Data Engineering & BI
J'ai travaillé sur les projets suivants :
- "Mon premier datalake en 3 mois" : mise en place d'une infrastructure data Cloud (Azure Microsoft), implémentation d'une architecture data et création / développement d'un datalake pour un acteur majeur du courtage en assurances
- Data modeling, data loading et data transformation, scoring process dans un environnement data Cloud pour une solution de marketing prédictif ultra-personnalisé pour un grand compte automobile. L'objectif : proposer la bonne offre, au bon client, au bon moment.
Résultats : envoi de campagnes marketing personnalisées à plus de 30 000 clients tous les mois, de manière automatisée.
- Conception de l'architecture data, data modeling, data loading et data transformation, scoring process pour le suivi de la performance des concessionnaires d'un grand compte automobile : satisfaction client, net promoter score, etc, au sein d'une application web et d'une application mobile.
Résultats : une application web et mobile déployée au niveau pan-européen pour plus de 800 utilisateurs ; environ 200 KPIs sont traités et mis à jour tous les jours.
- Assessment, insights et recommandations pour évaluer la maturité data d'un grand compte du secteur du luxe --> mission de conseil et identification des exigences pour devenir une entreprise data-driven autour de 5 axes : business strategy, people & capabilities, change management, data governance, platform & tech (avec un focus sur l'architecture data & BI)
Technologies et outils :
- SQL Server
- MongoDB
- Suite Azure Microsoft (Administration et configuration des ressources Azure ; développement, Data Factory, etc.)
- Azure DevOps
- Git / Bitbucket
- Jira
- Python
- Databricks (Spark)
SynerTrade
Edition de logiciels
Business Intelligence Consultant
Mes tâches s'articulent autour de deux axes principaux:
- Conseil et formation sur les solutions décisionnelles QlikView et QlikSense
- Développement et support sur les solutions de reporting QlikView et QlikSense
Auxquelles s'ajoutent :
- Amélioration des process et de la méthodologie du pôle Business Intelligence
- Accompagnement et formation des nouveaux collaborateurs BI
- Création d'une offre de reporting à travers des applications de dataviz innovantes
- Formation des utilisateurs finaux sur les outils QlikView et QlikSense
Mes projets se déroulent pour des clients grands comptes, dans un contexte international (anglais écrit et parlé quotidiennement, déplacements à l'étranger réguliers) : Vimpelcom (Amsterdam, Pays-Bas), Ontex (Bruxelles, Belgique), Engie, Suez Env, Carrefour, Alstom, Somfy, Gucci (Milan, Italie), SPIE Batignolles, Louvre Hôtel, Econocom, La Française des Jeux.
Consultant et développeur décisionnel, je travaille et traite toutes les étapes d'un projet décisionnel :
- Ateliers de conception avec le client : Kick-off, recueil et qualification des besoins, conseils sur la solution de reporting
- Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques
- Modélisation des données du client
- Développements sur les solutions décisionnelles Qlik
- Accompagnement du client dans la mise en place de la solution de reporting
- Présentation de la solution, formation des utilisateurs et accompagnement au changement Sur les parties techniques en amont, supervision de la création des interfaces et des développements du coté des développeurs techniques.
3WS
Projet d'entreprise - Business Intelligence
- Gestion de l'audit (contraintes CNIL)
- Fusion des individus
- Gestion des doublons Modélisation sur PowerDesigner Gestion de base de données avec SQL Server 2012 ETL et alimentation avec Microsoft SSIS 2012 Reporting sur QlikSense
WAVESTONE - Wavestone Organisation
Consultant Architecture des Systèmes d'Information
- Réalisation d'une étude et d'un panorama des offres sur le sujet du stockage Cloud : "Explosion des données et nouveaux cas d'usage, comment tirer profit des offres de stockage Cloud ?"
- Cellule de veille Cloud Computing : rédaction de newsletter, création d'un catalogue des offres Cloud, participation à l'orientation stratégique de la veille, présentation de la veille aux nouveaux arrivants
- Comité d'offre Datacenter & IaaS : fichier de suivi des affaires, participation à l'orientation stratégique du comité
- Communauté des stagiaires : Chef de projet "Kit de bienvenue" - document ayant pour objectif de donner des trucs et astuces aux nouveaux arrivants à Solucom
- Création d'un site internet pour un concours en interne (technologies Web, HTML5, CSS3, PHP)
- Rencontres acteurs
- Réalisation d'un état de l'art CMP (Cloud Management Platform) pour le compte d'un client de Solucom
Recommandations externes
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