À propos de Benjamin
Après plus de 7 à travailler en Data Science dans le conseil et les Telco, spécialisé en R et en Machine Learning, j'ai décidé de reprendre des études en psychologie dont je viens de valider la première année de licence. Même si cette réorientation est un choix de vocation je ne tire pas pour autant un trait sur la Data qui m'a toujours intéressé et m'intéresse toujours. J'ai donc créé ma structure pour me lancer en tant que freelance. Par contre, à cause de ma situation d'étudiant mes contraintes sont fortes et je cherche des projets entre 10 et 15h par semaine sans jour fixe, que ce soit en Data Analyse ou en Data Science.
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- SFRData Scientistmai 2018 - juillet 2022 (4 ans et 2 mois)Île-de-France, France- Construction et pilotage de plusieurs modèles quotidien (résiliations Fixe à court terme, routage Service Client)- Encadrement de plusieurs alternants et stagiaires- Construction de modèles de Topic Modelling- Outils utilisés : R, Hive, Impala, Spark et Git- Méthodes : Machine Learning (Random Forest, xgBoost,...) avec h2o et mlr3, Deep Learning avec keras, Mise en production avec Airflow dans un environnement Docker
- IT&M StatsConsultant Data Sciencenovembre 2016 - avril 2018 (1 an et 5 mois)Île-de-France, FranceTransports : Réalisation d'un POC sur la lutte anti-fraude- Construction de multiples scores pour détecter la fraude sur les échanges et les remboursements de billets : arbres de décisions et régressions logistiques à l'aide de SAS, HiveQL et Microsoft Azure.- Construction d'un DataMart des trajets pour détecter les voyages incohérents : requêtage des coordonnées GPS des gares sur l'API Google Maps avec R et calcul des vitesses de déplacement entre chaque point d'arrêt Divertissement : Réalisation de reportings quotidiens, hebdomadaires et indicateurs de direction en R Shiny à l'aide de différents packages :- Data Manipulation : readr, dplyr, tidyr,…- Data Visualisation : highcharter- Déploiement : shiny, shinydashboard Divertissement : Audit et formation à SPAD, R et différentes méthodologies statistiques
- Soft ComputingConsultant Data Scienceoctobre 2015 - octobre 2016 (1 an)Assurance : Support de l'équipe CRM [3 mois]- Construction d'un indicateur de valeur client en fonction de leurs détentions- Analyse du parcours web des clients pour prédire la résiliation et la souscription d'une assurance Outils : SAS, PySpark Transport : Construction d'une matrice client [3 mois]- Aggrégation et croisement de plusieurs bases clients- Construction de nombreux indicateurs- Analyse de la pression commerciale Outils : SAS, SQL Server Grande Distribution : Consultant dans un centre de service dédié [5 mois]- Réalisation de ciblages et de bilans de campagne- Reportings quotidiens et hebdomadaires Outils : IBM SPSS Modeler dans un environnement Netezza
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Formations
- Licence, PsychologieUniversité de Strasbourg2022Licence, Psychologie
- Classe Préparatoire aux Grandes Écoles, Mathématiques et PhysiqueLycée Camille Jullian2012Classe Préparatoire aux Grandes Écoles, Mathématiques et Physique