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Benjamin SliosbergBS

Benjamin Sliosberg

Data Scientist - ingénieur machine learning

200 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Benjamin

En tant qu'ingénieur machine learning passionné et spécialisé dans les modèles prédictifs et la science des données, je suis prêt à relever de nouveaux défis passionnants. Avec une expérience de 2 ans j'ai développé des compétences solides dans la création de modèles de clustering, de classification et de prédiction. Ma passion pour la croissance, la dynamique de groupe et la communication fait de moi un atout précieux pour tout projet. Mon objectif est de contribuer à des environnements où l'innovation et la collaboration sont valorisées.

Au cours de ma dernière expérience chez Iconik, j'ai conçu et développé un réseau neuronal permettant de prédire les états émotionnels humains en temps réel à partir de données biométriques. J'ai également optimisé les performances logicielles en réduisant le temps de traitement de manière significative. Une de mes réalisations majeures a été le développement d'une méthode de détection de pics innovante pour les données biométriques en utilisant des techniques de réseaux de neurones convolutifs (CNN).

Avec une solide expertise en Python, TensorFlow, scikit-learn et d'autres outils de pointe, je suis prêt à relever de nouveaux défis en matière d'apprentissage automatique et de science des données. Je suis ouvert aux opportunités professionnelles à partir d'août 2023.

Contactez-moi pour discuter de la manière dont mes compétences en machine learning peuvent contribuer à votre projet ou à votre entreprise. Ensemble, nous pouvons créer des solutions innovantes et obtenir des résultats exceptionnels.

Mots clés : Machine Learning, Modèles prédictifs, Science des données, Réseaux de neurones, Détection de pics, Optimisation des performances, Python, TensorFlow, Scikit-learn, Innovation, Collaboration.
  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Iconik
    Machine Learning Engineer
    janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
    France
    LaCiotat, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France
    •Developed a Neural Network predicting real-time human emotional states.
    •Improved software speed by reducing process time by a factor of 45 through efficiency study.
    •Developed a new method of peak detection for biometric data using CNN methodology.
  • CALIFORNIA STATE UNIVERSITY
    Exchange Graduate Student
    août 2022 - décembre 2022 (4 mois)
    Long Beach, CA, USA
    LongBeach, Californie, États-Unis
  • Scortex
    Quality Control Internship in deployment departement
    juin 2021 - août 2021 (2 mois)
    France
    Villede Paris, Île-de-France, France
    •Assisted the design of a vision system for a European watch company.
    •Created a train and evaluation set for a washing machine company to ensure quality of the ML model.
    •Tested a new software to help vision studies to go 50% faster and have redundant information for clarity and strength of training.

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