À propos de Khémon
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Capacité professionnelle complète
Expériences
- BNP Paribas CIBAI Team Lead & AI Advisor (Quickscale AI)août 2023 - septembre 2025 (2 ans et 1 mois)Conception et déploiement d'une plateforme IA de traitement documentaire et d'aide à la décision pour la banque d'investissement, dans un environnement hautement réglementé.•Design et déploiement d'une plateforme d'analyse documentaire IA (financial spreading, CRE valuation, due diligence)•Déploiement de LLMs custom sur GPUs privés pour le crédit corporate•Constitution et management d'une équipe IA de 17 personnes•Mise en conformité réglementaire : sécurité des données, auditabilité des modèles
- Quickscale AIFounder & AI Advisoraoût 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 10 mois)Paris, FranceFondateur de Quickscale AI, je conseille des directions exécutives sur la conception et le déploiement de systèmes IA en production. Mon approche allie rigueur technique et alignement stratégique avec les enjeux métier : ROI mesurable, explicabilité des modèles, et adoption durable par les équipes.•Conseil en stratégie IA pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Chanel, DGFIP, Pernod Ricard, BNP Paribas)•Conception de systèmes agentic IA et d'architectures LLM en production (RAG, MCP, A2A)•Animation de workshops exécutifs sur les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée•Accompagnement de la transformation data : de la stratégie à la mise en production• Offre de formation à destination des équipes techs et des équipes métier.
- Pernod-RicardAI Program Leadjanvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)Pilotage du programme IA global de Pernod Ricard, couvrant 20+ marchés.Conception et déploiement de solutions ML pour la stratégie de portefeuille de marques, la prévision de la demande et l'optimisation promotionnelle.•Développement d'un outil IA de stratégie de portefeuille marques déployé sur 20+ marchés internationaux•Modélisation de la demande consommateur : segmentation marché, prévision, drivers of choice•Pilotage de Rev'Up : produit ML d'optimisation des promotions et du pricing (Time Series, Mixed Integer Programming, Bayesian Inference)•Management d'une équipe de 15 Data Scientists & ML Engineers
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