À propos de Bechir
Ingénieur Data senior avec plus de 10 ans d'expertise dans l'implémentation et l'administration de solutions BI Microsoft, notamment Power BI. Expérience approfondie dans le déploiement, l'optimisation et le support de plateformes BI complexes. Solide background en accompagnement client et en résolution d'incidents de production. Expertise particulière dans l'industrialisation des déploiements et l'intégration de solutions BI dans des environnements d'entreprise
Français
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Vaudoise Assurances (CH)Senior Data Engineer | DataOps | Ms FabricBANQUE & ASSURANCESseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Lausanne, Suisse
- Intégration des données HRAccess vers les systèmes cibles RH, Finance et reporting
- Développement des pipelines critiques pour la gestion des hypothèques et commissionnements
- Pilotage du catalogue de données RH end-to-end (modélisation & gouvernance)
- Architecture des flux d'ingestion/transformation sur Microsoft Fabric (Lakehouse, PySpark)
- Automatisation des déploiements CI/CD via Azure DevOps & Docker
Cadre : Intégration et gestion des données RH, Finance et Asset ManagementEnvironnement techniqueMS Fabric Azure DevOps PySpark SQL Server Docker - InetumTech Lead Data Engineer MS FabricRESSOURCES HUMAINESmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Saint-Ouen, France- Définir l'architecture data lakehouse sur MS Fabric en alignement avec les besoins métier (RH, Finance)- Etablir l'architecture et présenter les POC du shift des solutions on-prem vers MS Fabric- Concevoir les pipelines de données end-to-end utilisant Data Factory et les notebooks Spark- Recueillir les besoins fonctionnels métier et accompagner les utilisateurs non techniques dans la prise en main des outils- Travailler avec les équipes BI pour les besoins de reporting et de dashboarding Power BI- Implémenter la sécurité au niveau des lignes et colonnes (RLS, CLS, chiffrement)- Automatiser les déploiements via Azure DevOps et les pipelines CI/CD- Établir les standards de gouvernance des données avec DataGalaxy- Valider les choix technologiques entre LakeHouse, Warehouse et SQL Database et optimiser les perfs (T-SQL, PySpark)- Encadrer l'équipe de data engineers sur les bonnes pratiques Fabric et effectuer les revues de codeCadre : Migration de la plateforme data on-prem vers OneLake MS FabricEnvironnement : Fabric, Data Factory, Azure DevOps, Spark, SuccessFactor, Power BI, SQL Server, AirFlow, Python, PySpark, T-SQL,PowerShell.
- Histoire d'OrData Engineer|MSBICOMMERCE DE DÉTAILnovembre 2022 - octobre 2024 (1 an et 11 mois)Paris, France
- Implémentation de datawarehouses et datamarts pour les données de ventes et d'appro.
- Intégration des données Google Analytics pour l’analyse du trafic web et agrégation des données dans BigQuery
- Création et optimisation des pipelines SSIS, cubes SSAS et scripts T-SQL/PL SQL, pour l'ingestion des data ventes, stocks et appro.
- Développement dashboards et rapports TABLEAU, PowerBI et Excel (KPI des ventes, stocks et délais des produits THOM-GROUP).
- Maintenance des systèmes SSAS et SSIS pour garantir une qualité des données et une performance optimale.
- Migration de SQL Server 2008 à 2016 pour l’amélioration des performances (analyse, plan, migration et suivie).
- Divers tâches de gestion des opérations RUN et BUILD (Oracle, SQL Server, GCP/BigQuery, BO, TABLEAU, PowerBi, Excel).
Cadre : Support, build and run de la plateforme MSBIEnvironnement : MSSQL Server, Oracle Exadata , SSIS, SSAS, TABLEAU, PowerBI, BO, Excel, BigQuery, T-SQL, PL/SQL, Python, C#, SSMS, VS, DBT, PL SQL Développer, TOAD.
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Formations
- 4, Informatique de GestionInstitut Supérieur de Gestion de Tunis19994, Informatique de Gestion
Certifications
- Microsoft Certified: Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2023
- https://www.credly.com/badges/3e2e566f-2025-44eb-a661-9e648d0ff2c9HashiCorp2023