À propos de Baye Modou
Analytics Engineer / Data Engineer certifié Google Cloud (GCP), spécialisé dans la conception et l’automatisation de pipelines de données cloud-native. J’interviens sur des environnements BigQuery, Dataform, Cloud Composer (Airflow) et Dataflow pour construire des data warehouses performants, fiables et scalables. J’accompagne les équipes métier via des dashboards BI (Power BI, Looker Studio) et j’applique les bonnes pratiques de sécurité, gouvernance et conformité RGPD sur GCP.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Marseille (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Brest (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Carrefour FranceAnalytics Engineeroctobre 2024 - octobre 2025 (1 an)Mondeville, FranceCarrefourMission d’Analytics Engineer au sein d’un environnement data GCP à grande échelle. Intervention sur la conception et l’industrialisation de pipelines data batch et streaming, ainsi que sur la structuration de données analytiques destinées aux usages BI.Participation à la mise en place d’architectures data modernes sur Google Cloud Platform, avec une séparation claire des couches raw, staging et analytics afin d’assurer la lisibilité, la maintenabilité et la fiabilité des traitements.Sur la partie batch, développement de traitements d’ingestion et de transformation, modélisation analytique dans BigQuery et optimisation des performances (partitionnement, clustering, maîtrise des coûts). Les pipelines sont orchestrés et automatisés pour garantir des traitements fiables et reproductibles.Sur la partie streaming, mise en œuvre de flux événementiels pour le traitement de données en temps réel ou quasi temps réel, avec gestion des fenêtres temporelles, du retard des événements et des mécanismes de reprise.Rôle clé sur l’analytics engineering : conception de modèles analytiques robustes, création de data marts prêts pour la BI et attention constante portée à la qualité et à la cohérence des données.Les données sont exposées via Looker, avec la création et la maintenance de couches sémantiques (LookML) et d’explores performants, facilitant l’adoption par les utilisateurs.Travail en environnement industrialisé, versionné, en appliquant les bonnes pratiques GCP en matière de sécurité, de performance et de gouvernance.
- CHU de Lille,Alternant Data AnalystSANTÉ & BIEN-ÊTREseptembre 2022 - août 2024 (1 an et 11 mois)Lille, FranceExtraction, traitement et analyse de données médicales issues de la base nationale PMSI MCO et de la base locale PMSI du CHU de Lille.• • Conception de requêtes SQL et de scripts Python pour automatiser les extractions, nettoyages et transformations des données hospitalières.• • Mise en œuvre de méthodes statistiques pour mesurer l'activité hospitalière, les durées de séjour et les indicateurs de performance par service.• • Création de tableaux de bord Power BI / RShiny et synthèse didactique des résultats à destination de la direction médicale et de la cellule performance.
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Formations
- Master 2 Chef de Projet Data & Intelligence ArtificielleGema2025Master 2 Chef de Projet Data & Intelligence Artificielle
- Licence 3 Mathématiques puresUniversité Polytechnique HF2022Licence 3 Mathématiques pures
Certifications
- Professional data engineerGoogle