À propos de Bastien
J’aime transformer les données en leviers concrets d’aide à la décision. Mon rôle est de valoriser et d'exploiter l’information pour aider les organisations à mieux comprendre leurs activités et à agir plus efficacement.
Curieux et rigoureux, j'apprécie autant analyser les besoins métiers que construire des solutions fiables. J’utilise Python, SQL et les outils de datavisualisation pour automatiser, modéliser et rendre la donnée accessible à tous.
Mon travail s'étend du traitement de la donnée à la mise en œuvre de modèles avancés. Passionné par l’évolution de l’intelligence artificielle, j’explore de nouvelles manières d’utiliser la donnée pour créer des solutions plus intelligentes et adaptées aux besoins métiers.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Nantes (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PAPRECData analystENVIRONNEMENTnovembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)Saint-Herblain, France- Analyse, nettoyage et fiabilisation de grands volumes de données tiers (clients / fournisseurs) dans un contexte de structuration des référentiels- Identification et traitement des anomalies, doublons et incohérences à l’aide d’analyses automatisées- Développement de scripts Python pour automatiser les contrôles, accélérer les traitements et fiabiliser les données- Exploitation de sources externes (INSEE) pour enrichir, vérifier et consolider les données de référence.- Structuration et préparation des jeux de données avant intégration dans les systèmes d’information du groupe- Travail en collaboration avec les équipes métiers et IT afin d’améliorer la qualité des données et les processus associés
- Data Analyst / Data ScientistFreelancejanvier 2023 - octobre 2025 (2 ans et 9 mois)Nantes, France
- Collecte, nettoyage et fiabilisation de données issues de bases SQL et API externes
- Analyse exploratoire et études statistiques pour identifier les tendances et corrélations clés
- Conception et entraînement de modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering)
- Optimisation et automatisation de pipelines analytiques pour industrialiser le traitement des données
- Développement de modèles de Deep Learning pour la reconnaissance et la classification d’images (fine-tuning de CNN)
- Mise en œuvre de pratiques MLOps : suivi des performances, détection de drift et déploiement d’API de prédiction
- Création de tableaux de bord interactifs (PowerBI, Tableau, Qlik Sense) pour la restitution des analyses
- Vulgarisation des insights auprès des interlocuteurs non techniques et rédaction de documentation fonctionnelle
- SUEZ FranceData Analystjanvier 2019 - septembre 2022 (3 ans et 8 mois)Nantes, France
- Développement d’un programme prédictif pour automatiser les estimations d’eau potable facturées à mi-année [fiabilisation des estimations à hauteur de 90% et réduction de 50% du temps de traitement par les équipes métiers]
- Structuration de reporting mensuels dédiés aux processus facturation, analyse d'écarts et d'impacts
- Gestion de projets d'amélioration continue en collaboration avec les équipes IT portant notamment sur les processus métiers de facturation et de gestion de la clientèle (dont Chorus, E-facture)
- Propositions et mise en œuvre de solutions pour une automatisation de tâches visant à augmenter le temps consacré à l'analyse, répondre aux enjeux du contrôle interne, assurer le respect des engagements contractuels clients
- Rédaction de procédures métiers visant à donner du sens dans un contexte de transformation et d’amélioration continue
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Formations
- Data Science – BAC+5CentraleSupélec2024Nettoyage et analyse de données brutes / Élaboration de modèles de Machine Learning et Deep Learning / Implémentation complète de MLOps avec CI/CD
- Data Analyst – BAC+4ENSAE Paris2023Analyse de données avec Python (nettoyage, tests statistiques, prédictions avec Machine Learning) / Gestion de bases de données SQL / Création de tableaux de bord interactifs avec Tableau et PowerBI