À propos de Bastien
Ingénieur freelance en machine learning et traitement de l'image, mon langage de prédilection est le Python et je maîtrise les principales librairies pour la Data Science (numpy, scipy, pandas, matplotlib, seaborn ), pour le Machine Learning (Keras, scikit-learn, Tensorflow), et le traitement d'image et de son (scikit-image, opencv, librosa, tesseract).
Vous pouvez faire appel à mes services pour :
• de l'analyse de données et data visualization
• concevoir, entraîner, et déployer des modèles de machine learning
• concevoir et développer des systèmes de reconnaissance sur de l'image et du son (détection, classification, reconnaissance des formes, OCR)
• du traitement de l'image
Compétences annexes:
• traitement de données géographiques (images de télédétection, shapefiles)
• développements Python
• conceptions d'IHM en Qt / PyQt
Je privilégie les missions en télétravail.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Believe Innovation
Sur Malt
Réalisation d'algorithmes de détection sur morceaux de musiquesHIGH TECHjuin 2020 - novembre 2020 (5 mois)Développement en python de deux algorithmes pour le traitement de morceaux de musiques:- un système de détection des battements de la grosse caisse- un algorithme de tracking du tempo s'adaptant aux changement de rythmes - ConfidentielDétection d’événements sonoresHIGH TECHnovembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 7 mois)Conception d'un algorithme de machine learning pour la détection d’événements sonores, pour un usage embarqué.
- SOLAB3DPré-étude - détection et classification de gantsHIGH TECHaoût 2019 - septembre 2019Pré-étude portant sur la détection de gants à usage professionnel dans des vidéos, et la distinction de différents modèles de gants.
Avis
CS
Compte supprimé
Avis laissé le 06/09/2019
Efficace et pédagogue, Bastien a cherché et trouvé des moyens élégants de résoudre notre challenge !
Laurent
Believe Innovation
Avis laissé le 02/11/2020
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Formations
- Master 2 - Traitement du Signal pour le Son et l'ImageUPMC2009Machine learning appliquées à l'image et au son. Traitement numérique du signal, de l’image, du son et de la parole.
- Master 2 - Télédétection et Géomatique appliquées à l’EnvironnementUniversité Paris 7 - Denis Diderot - IPGP2008Traitement d'images aériennes et satellites. Systèmes d'information géographiques (SIG). Application de techniques de machine learning supervisées et non supervisées pour la classification d'images satellitaires.