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Bassirou S.BS

Bassirou S.

Data Migration Specialist | Big Data Engineer

722 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Bassirou

Spécialisé dans les projets de migration de données, j'ai mené avec succès plusieurs migrations d'infrastructures on-premises vers le Cloud et vice versa, ainsi que des transitions entre diverses technologies de données. Mon expertise inclut la migration de pipelines de données, de processus ETL et d'outils d'orchestration, ce qui a permis de réduire les coûts de manière significative, d'au moins 30 % dans mes projets précédents.

Je possède de solides compétences en Cloud (GCP, AWS), SQL, DBT, Python, Scala, Spark et pipelines de streaming (Kafka, PubSub).

Je rends vos pipelines de données robustes, rapides et économiques grâce à ma compréhension approfondie des systèmes de bases de données, mon approche pilotée par les tests et l'automatisation via CI/CD. Je suis orienté business, prenant en compte les besoins métiers pour créer les meilleures solutions.

Compétences clés :

  • Migration de données : On-premises vers Cloud, Cloud vers on-premises, transitions technologiques (par exemple, Spark vers DBT, Nifi vers Airflow)
  • Technologies de données : Apache Spark, DBT, Apache NiFi, Kafka, Apache Airflow, Dataproc, Hive, HDFS
  • Cloud : GCP, AWS, Cloud Run, AWS Lambda
  • Langages de programmation : Python, Scala, SQL, Java
  • CI/CD & Automatisation : Gitlab CI/CD, Github Action, Ansible, Jenkins, Terraform
  • Visualisation de données : Power BI, Qlik
  • Gestion de bases de données : BigQuery, Cassandra, Solr, MongoDB, ElasticSearch
  • Traitement en batch et en temps réel avec Spark, DBT, Kafka, PubSub
  • Architecture de données
  • Modélisation de données
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Nantes (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Legallais
    Senior Data Engineer
    BTP & CONSTRUCTION
    novembre 2023 - février 2024 (3 mois)
    Caen, France
    Objectif de la mission : Mise en place des flux d'ingestion et de traitement des données Legallais via NIFI, Spark, Airflow pour alimenter le Datalake sur Google Cloud Platform et Qlik pour la Data Visualisation.

    Réalisations :

    • Ingestion des sources de données via NIFI dans le Datalake au format Parquet.
    • Implémentation des premiers tests unitaires du code Spark avec la librairie Scalatest.
    • Configuration des applications Spark dans différents environnements (dev et prod).
    • Mise en place de l'ensemble du flux Logistique avec la création des modèles pour la visualisation des données.
    • Planification des tâches à l'aide d'Airflow Python.
    • Implémentation d'une bibliothèque Airflow pour gérer les lancements de clusters.
    Python Spark AR Scalabilité Cloud GCP Dataproc Cloud SQL TDD/BDD Functional Programming Apache Nifi
  • ORANGE
    Senior Data Engineer
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mai 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 1 mois)
    Issy-les-Moulineaux, France
    Objectif de la mission : Migrer from scratch tous les pipelines de données de Cloudera Hive, HDFS, Hadoop vers GCP BigQuery, DBT, GCS, Composer (Airflow), PubSub.

    Réalisations :

    • Acquisition de données sources avec Cloud Function, PubSub, GCS.
    • Implémentation d'un pipeline de routage avec Airflow (Python) pour router les fichiers sources vers les projets de destination.
    • Développement d'une librairie Python pour charger des données dans BigQuery selon les cas d'utilisation.
    • Écriture de DAGs Airflow en Python pour planifier les traitements de données.
    • Transformation des données brutes en data marts avec DBT.
    • Développement de pipelines CI/CD avec GitLab CI/CD.
    • Automatisation de la build des ressources GCP avec Terraform.
    • Collaboration étroite avec le métier afin de mieux cerner les besoins et proposer des solutions adaptées.
    Développement Python Cloud GCP Big Query Airflow Google Composer Cloud computing Terraform Gitlab CI/CD Cloudera starburst TDD/BDD SQL DBT Apache Nifi CICD
  • Kering
    Kering Big Data Developer
    LUXE
    décembre 2020 - avril 2024 (3 ans et 5 mois)
    Paris, France
    Objectif de la mission : Mise en place des flux d’ingestion et de traitement de données via NIFI, Spark, Kafka, Airflow, exposées dans des caches (Cassandra, Solr) à travers une API (Node.js).

    Réalisations :

    • Migration des traitements vers le Cloud AWS.
    • Traitement en lots et en temps réel via Kafka et Spark.
    • Déploiement des applications Spark en temps réel avec Jenkins.
    • Anonymisation des informations clients conformément au RGPD.
    • Automatisation et intégration continue
    Scala Spark Python SQL Apache Kafka Apache Nifi AWS Airflow TDD/BDD Functional Programming Github Actions

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Formations

  • Classe préparation Scientique
    INSA Hauts de France
    2016
  • Ingénieur en Informatique Option Big Data
    Institut National des Sciences Appliquées (INSA) de Rennes
    2019

Certifications

  • Google Cloud Professional Data Engineer
    Google
    2021

Compétences

Catégories