À propos de Bassam
Analytics Engineer avec plus de 4 ans d’expérience en environnement grands comptes (CAC 40, énergie, transport, services industriels), j’accompagne les organisations dans la transformation de leurs données en leviers de décision business.
Mon rôle va bien au-delà du reporting : j’interviens sur toute la chaîne de valeur analytique, de la modélisation des données à la mise en place d’indicateurs stratégiques permettant de piloter la performance financière, opérationnelle et la rentabilité.
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Notions
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- VeoliaAnalytics EngineerENVIRONNEMENTaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, FranceProjet 1 : Outil de pricing & pilotage de la marge- Conception et mise en œuvre du modèle de données analytique sous BigQuery pour un nouvel outil de pricing à l’échelle groupe.- Intégration des règles de calcul des coûts, marges et écarts de marge, en collaboration avec les équipes métiers et financières.- Développement de dashboards Looker (LookML) permettant le suivi de la marge, de la performance opérationnelle et des écarts de rentabilité par agence et par type de prestation.- Mise en place de pipelines de données orchestrés via SnapLogic, garantissant la fiabilité, la traçabilité et la fraîcheur des données.- Contribution à la structuration des bonnes pratiques analytics (modélisation, gouvernance des datasets, droits d’accès IAM).Technologies : GCP, BigQuery, Looker, LookML, SnapLogic, SQL, IAMProjet 2 : Suivi de la consommation carburant & détection d’anomalies- Construction d’un datamart analytique sous BigQuery dédié au suivi de la consommation de carburant des véhicules (flotte opérationnelle).- Développement de tableaux de bord Looker pour analyser :- la consommation par véhicule, agence et période, les coûts associés, les tendances et dérives de consommation.- Mise en place de logiques de détection d’anomalies (surconsommation, comportements atypiques, incohérences de données).- Développement et orchestration des pipelines d’ingestion et de transformation via SnapLogic, avec contrôles de qualité des données.- Support à la prise de décision opérationnelle et financière via des indicateurs actionnables.Technologies : GCP, BigQuery, Looker, LookML, SnapLogic, SQL
- MediumFounder / Technical writernovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Paris, FranceJe développe Data Mediator, un projet de réflexion à la croisée de la data analytics, de la philosophie stoïcienne, du calisthenics et de la discipline de vie.À travers mes articles sur Medium, j’explore comment des domaines techniques comme SQL, Power BI ou Databricks se connectent à des thèmes tels que la clarté mentale, l’entraînement physique et l’autodiscipline.Mon objectif est d’inspirer les professionnels de la data à vivre et travailler avec intention, en combinant compétences techniques et force intérieure.Thèmes abordés : Data Analytics · Muay Thaï · Stoïcisme · Calisthenics · Philosophie de l’analytics · Focus et discipline · Data Governance
- CapgeminiAnalytics EngineerCONSEIL & AUDITmars 2022 - août 2025 (3 ans et 5 mois)Paris, FranceMission 1 – Data Engineer / Développeur Teradata | Client : Enedis – Projet Okoumé- Développement et évolution de pipelines de données pour l’application nationale de suivi de la qualité de fourniture d’électricité.- Rédaction de scripts SQL pour alimenter Data Warehouses & Data Marts sous Teradata.- Optimisation des traitements pour améliorer performance et maintenabilité.- Investigation et résolution d’incidents techniques.Techno : Teradata, SQL, MSBI, Python, Control-M, GitLab, Jenkins.Mission 2 – Data Analyst / Développeur Python | Projet interne Capgemini- Développement d’une application interne pour automatiser la migration de rapports SAP BO vers Power BI & Looker.- Développement des scripts Python & PostgreSQL pour la conversion et la gestion des données.- Création de templates Power BI (.pbit) pour accélérer la production de rapports.- Déploiement de l’application sous Docker et gestion CI/CD via GitLab.Techno : Python, PostgreSQL, Power BI, LookML, Docker, GitLab.Mission 3 – Data Analyst | Client : Enedis – Projet PBIM (Power BI Mutualisé)- Migration de rapports SSRS vers Power BI pour moderniser le reporting.- Administration et gouvernance des espaces Power BI (gestion des accès, sécurité).- Développement de rapports Power BI sur mesure selon les besoins métier.- Support et formation utilisateurs (DAX, bonnes pratiques BI).Techno : Power BI, SSRS, DAX, MinIO, Jira, Confluence, Kanban.Mission 4 – Analytics Engineer | Client : RATP – Projet CESCO (Sûreté du réseau)- Migration d’un outil Access vers une architecture moderne medallion sur Databricks.- Développement et automatisation de pipelines de données intégrés à AWS (S3, KMS).- Exploitation de Databricks SQL & Spark SQL pour traitement et préparation des données.- Création de rapports Power BI intégrant Azure Maps pour cartographier incidents et atteintes.- Collaboration en environnement agile (Scrum).Techno : Databricks SQL, Spark SQL, AWS S3/KMS, Power BI, Atlassian.
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Formations
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- CPGE filière PCSI - PSILycée Jean Bart2018CPGE filière PCSI - PSI
Certifications
- Databricks Certified Data Engineer AssociateDatabricks2025
- Databricks Certified Data Analyst AssociateDatabricks2025