Description

Je m'appelles Basile, j'ai 29 ans, après 3 ans d'expérience dans le domaine de la data dont deux en tant que data analyst chez Disneyland Paris, je suis disponible pour tout opportunité afin aider les entreprises à optimiser l'exploitation de leur données

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

EURO DISNEY ASSOCIES S.A.S.
Data Analyst
DIVERTISSEMENTS & LOISIRS
septembre 2023 - octobre 2025 (2 ans)
Création du cahier des charges, Organisation et Animation de meetings
Extraction de données de différentes sources (Fichiers excels, requêtes SAP BO...)
Nettoyage et Transformation des données (via Tableau prep, langage python,
création de macro VBA)
Création d'outil de reporting sur Tableau Desktop : Chargement des données et
création de dashboard permettant de visualiser et d'analyser différents KPI
volumes de transactions, de couverts, horaire d'ouverture ) ainsi que de comparer leurs évolutions sur différentes périodes, et de comparer différentes prévisions;
aide à la prise de décision;
Automatisation des traitements des données
Mission ad hoc
Tableau Desktop Tableau Prep Microsoft Excel Microsoft Power BI Python
TIER mobility France
Shift manager
mars 2022 - août 2023 (1 an et 5 mois)
Orgeval, France
Encadrement de l'équipe - Disptach des différentes tâches- Reporting des données -
Analyse des données- Stratégies logistiques - logiciel de visualisation de données
(looker)
Looker Studio Microsoft Excel
Openclassrooms
Projet data
AGENCE & SSII
janvier 2022 - mars 2023 (1 an et 2 mois)
Paris, France
Réalisation de 10 projets Data tels que :
Analyse de la sécurité alimentaire avec les données de la FAO
Étude de l'eau potable dans le monde avec les données de la FAO sur le logiciel
Tableau (création d'un dashboard)
Création et gestion d'une base de donnée immobilière
Analyse des ventes d'une boutique e-commerce
Réalisation d'un clustering pour une étude de marché
Détection de faux billets avec du Machine Learning
SQL Python Tableau Desktop Knime Microsoft Powerpoint