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Basile GandonBG

Basile Gandon

Modélisation et Simulation Numérique

500 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Basile

Vous disposez de données complexes et devez en extraire des réponses claires et exploitables ?
J’accompagne entreprises et institutions dans la transformation de données en décisions stratégiques grâce à la modélisation, la simulation numérique, le machine learning et le deep learning.
Mon profil hybride – technique et économique – me permet de livrer des solutions sur mesure, alignées avec vos objectifs métier, qu’il s’agisse de modèles prédictifs, d’analyses prospectives ou de prototypes opérationnels.
Résultat : un code robuste, compréhensible, et directement utile à vos prises de décision.

Je débute en freelance, ce qui fait de moi un profil idéal pour vos projets exploratoires, vos preuves de concept ou vos besoins de prototypage rapide. Curieux et rigoureux, je cherche à m’investir pleinement dans vos projets pour gagner en expertise tout en vous apportant une réelle valeur ajoutée.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Enedis
    Modélisation de la production ENR au sein de la Direction de la Stratégie
    ENERGIE
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Intégration de nouveaux indicateurs intégrant l'acceptabilité sociale, les contraintes réseau et les gisements locaux pour des trajectoires locales de production d'énergie renouvelables. Optimisation d'un modèle prospectif Python et ajout de nouvelles fonctionnalités : amélioration de la vitesse d'exécution par 10. Participation aux réunions de la direction de la stratégie (coordination avec les autres directions, modèle d'affaire…)
    Veille stratégique Python Git Gitlab CI/CD
  • INRIA
    Développeur de modèle Python d'évolution Darwinienne – équipe BEAGLE
    CENTRES DE RECHERCHE
    février 2024 - mai 2024 (3 mois)
    Lyon, France
    Conception et implémentation d'un modèle de simulation Python à partir d'un modèle mathématiques de proto-évolution. Collaboration avec chercheurs et experts pour en assurer la pertinence scientifique. Mise en place d'intégration continue (CI/CD) et gestion de versions (GitLab). Propositions d'améliorations du modèle mathématiques sous-jacent.
    Programmation orientée objet (POO) Recherche documentaire Documentation Linux High Performance Computing
  • Météo-France
    Recherche en Deep Learning
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    juillet 2023 - décembre 2023 (5 mois)
    Toulouse, France
    Valorisation de données climatiques massives pour améliorer les prévisions. Travail salué, intégré à une thèse doctorale. Analyse et prétraitement d'un grand jeu de données climatiques. Adaptation de l'architecture et entraînement de modèles génératifs (GAN). Un prototype de chaîne de production a été mis en œuvre, associant des résultats de travaux antérieurs.
    Deep Learning Pytorch GitHub Veille scientifique Data Engineering

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Formations

  • Ingénieur Géologue
    Ecole Nationale Supérieure de Géologie
    2025
    Formation généraliste d'ingénieur, sous l'angle des géosciences. Comprend : Analyse statistique · Incertitudes et modèles · Traitement géostatistique · Machine Learning · Gestion des risques
  • Master d'Economie
    Faculté d'Economie de Nancy, Université de Lorraine
    2025
    Master d'Economie - Économie de la Transition Energétique, Environnementale et Numérique Nombreux cours d'économie appliquée parmi lesquels : Trading de produits énergétiques · Analyse du risque · Méthodes d’évaluation des politiques publiques · Théorie des jeux · Modélisation à variables exogènes et endogènes

Compétences

Catégories