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Baptiste S.BS

Baptiste S.

AI Engineer · Assistants IA, RAG & Automatisation

550 €/jour
1 projet
Marseille, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Baptiste

Vous cherchez un expert IA capable de livrer vite, et de livrer du solide ?

Je conçois et déploie des solutions d'IA générative qui tournent vraiment en production : assistants IA et RAG ancrés dans vos données, automatisations n8n/Make qui suppriment vos tâches répétitives, agents IA qui exécutent vos workflows.

Mon approche : aller au résultat. Un POC en quelques jours quand c'est ce qu'il vous faut, une architecture fiable et maîtrisée en coût quand vous passez à l'échelle. Cette exigence de fiabilité, je la tiens de l'aéronautique : 3 ans chez Airbus Helicopters sur des systèmes d'IA en environnement critique, où une sortie de modèle ne pardonne pas.

Concrètement, je peux vous aider à :
  • Automatiser un process métier (CRM, emails, devis, reporting) avec n8n
  • Déployer un assistant IA / chatbot RAG sur vos documents internes
  • Mettre un prototype GenAI en production : observabilité, tests, maîtrise de la facture d'inférence
  • Choisir le bon modèle (OpenAI, Claude, Mistral, open-source) selon votre budget et vos contraintes de souveraineté
Stack : Python, LangChain, n8n, RAG, MLOps (MLflow, Airflow), Docker, GCP/Azure.

Disponible en télétravail, réactif et capable de vous dire quand l'IA n'est pas la bonne réponse, ce qui vous évite de payer pour rien
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Freelance
    AI Engineer - IA générative & ML en production
    CONSEIL & AUDIT
    mai 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Marseille, France
    Je conçois et déploie des solutions d'IA générative et de machine learning en production pour des clients variés (immobilier, logistique, tech). Du modèle propriétaire à l'intégration LLM, je prends en charge toute la chaîne : données, entraînement, déploiement, fiabilisation.

    Génération vidéo augmentée par prédiction de mouvement immobilier / hôtellerie. Conception d'un modèle propriétaire de réseaux de neurones, entraîné sur plusieurs milliers d'images annotées en mouvement, pour générer des vidéos augmentées à partir de simples photos. De la constitution du dataset à l'entraînement et au déploiement. Impact : 80% de réduction du coût de production vidéo.

    Synthèse vocale temps réel avec voice cloning. Développement d'un modèle bout-en-bout de génération de voix (TTS) à faible latence, avec clonage vocal et fluidité prosodique, via des architectures neuronales récentes (transformers, diffusion). Impact : latence < 10 ms.

    Plateforme d'automatisation intelligente pour la logistique. Architecture event-driven (Kafka / Redpanda) intégrant un LLM Falcon 40B déployé on-premise en environnement air-gapped, et Azure OpenAI pour la génération de rapports d'optimisation et de recommandations d'achat. RAG personnalisé pour ancrer les réponses du LLM dans les données métier. Impact : % de gain sur les coûts d'achat.
    intelligence artificielle Automatisation LLM Microsoft Azure Deep Learning
  • Airbus Helicopters
    AI Specialist (R&D IA pour systèmes aéronautiques)
    AÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALE
    octobre 2021 - mars 2025 (3 ans et 5 mois)
    Marignane, France
    Recherche et développement en intelligence artificielle appliquée à des systèmes aéronautiques critiques, dans un contexte d'exigence maximale sur la fiabilité et la reproductibilité des modèles.

    Optimisation par Deep Reinforcement Learning. Développement d'une méthode de Deep RL pour l'optimisation sous contrainte de simulations d'hélicoptère haute-fidélité, calibrées sur des essais en vol réels. Impact : réduction du temps de travail manuel > 80%.

    Vision par ordinateur pour le contrôle non destructif. Conception d'une solution de détection automatique de fissures sur pièces composites critiques (ex. Starflex), à partir d'un jeu d'images X-ray annotées. Impact : taux de détection > 88% / réduction du contrôle manuel > 60%.

    Un environnement où une sortie de modèle ne pardonne pas : c'est là que j'ai forgé mon exigence de fiabilité, que je transpose aujourd'hui sur les projets GenAI en production.
    Deep Learning intelligence artificielle Automatisation Computer Vision Python

Avis

5,0

sur 1 évaluation

A

Aurélien

Immo Augmenté

Avis laissé le 02/06/2025

J’ai rencontré 5 ou 6 candidats pour une mission technique de prédiction de mouvements de caméra, dans le cadre d’une intelligence artificielle destinée à transformer des photos en vidéos. Parmi eux, Baptiste s’est clairement démarqué. Il a brillamment relevé le défi, allant même bien au-delà de mes attentes. Non seulement il m’a proposé plusieurs stratégies d’entraînement à partir de mon échantillon de vidéos, mais il a également poussé le modèle aussi loin que nécessaire pour en tirer le meilleur. Il m’a ensuite mis en place une structure complète permettant d’utiliser cette solution de manière totalement automatisée. Je suis plus que satisfait de son travail : rigueur, initiative, efficacité. Je vais d’ailleurs poursuivre la collaboration avec lui sur d’autres projets. Si vous cherchez quelqu’un de compétent en machine learning, en prédiction ou en structuration de pipelines IA, contactez Baptiste sans hésiter.

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Formations

  • Master's degree, Artificial Intelligence
    AIX YNOV CAMPUS
    2023
    Master's degree, Artificial Intelligence
  • Bachelor of Engineering
    SUPINFO International University
    2021
    Bachelor's degree, Software Engineering

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