Baptiste Pustoc'H

data engineer python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8414
  • 2.3001
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Baptiste.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Baptiste.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 15e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (21)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
    Philippe Paulos
    1
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Architecture
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Data Science
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Baptiste en quelques mots

Avec désormais 5 ans d'expérience et 2 missions accomplies dans le domaine de l'ingénierie de données je fais le choix du freelancing pour la suite de mes aventures.

Je vous accompagne d'un bout à l'autre du cycle de développement, partant de la compréhension du besoin, son développement et phase de test, l'automatisation de déploiement jusqu'à la partie mise en production et maintenance applicative.

Mon langage de prédilection est le python mais reste ouvert à d'autres langages.

J'ai eu l'occasion de travailler dans des environnements relationnels (SQl, Oracle, Postgres) comme dans des environnements Big data à forte volumétrie (Hadoop, Spark, Hive, Elasticsearch).

Expériences

Sidetrade

Edition de logiciels

Data engineer

Boulogne-Billancourt, France

janvier 2016 - novembre 2018

*Mise en place d’une solution Big Data pour le calcul prédictif de retard de paiement de grands
comptes :
· Prototypage et analyse des résultats afin de valider les conditions à appliquer à la solution finale
· Participation aux spécifications avec l’équipe de Program Management
· Développement de la solution, Mise en place de tests et surveillance des résultats obtenus
· Vérification de la stabilité de la solution dans un environnement de test
· Participation à la mise en production
· Maintenance, développement d’évolutions
Environnement: Hadoop, Hive, Pig, Talend, Python, Oracle, C#
**Développement d’un script permettant la sirénisation de sociétés de l’ensemble d’une base de données à
l’aide d’un algorithme de machine learning :
· Grooming avec l’équipe Data Science afin de déterminer les enjeux du projet, compréhension de
l’algorithme existant
· Spécification avec l’aide du référent technique
· Développement de la solution, Optimisation des performances
· Benchmark et planification du traitement avant la mise en production
Environnement: Python, Oracle, Elasticsearch

Ingenico

Edition de logiciels

Data engineer

Paris, France

novembre 2018 - Aujourd'hui

*Développement d’un processus permettant de réconcilier des données de paiement fournies par les
banques avec les données existantes en base de données.
· Ingestion des fichiers des différentes banques et parsing
· Implémentation du processus de réconciliation
· Génération de divers rapports
· Packaging et livraison continue
· Optimisations de performances
Environnement: Python, Oracle, Git, Puppet, Jenkins
**Migration vers un Datalake Mapr
· Adaptation du code existant afin d’insérer les fichiers bancaires dans des tables Hive
· Ré-écriture du processus de réconciliaton en Spark
· Envoi de notifications via queues Kafka
Environnement: Python, Spark
***Créations de divers reporters suite à des demandes spécifiques clients
· Récupérations de données de sources variées : Elastic, Datalake, Oracle
· Travail de la donnée et génération de rapports

2 recommandations externes

Formations

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