À propos de Baptiste
- Visualisation des données : Création de tableaux de bord et de rapports clairs et intuitifs.
- Analyse des données : Identification de tendances et d'insights dans de grands ensembles de données.
- Collaboration : Travailler en équipe pour résoudre des problèmes et obtenir des résultats.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- ING BelgiumData AnalystBANQUE & ASSURANCESdécembre 2022 - décembre 2024 (2 ans)Bruxelles, Belgique
- Création de KPI et tableaux de bords sur les profils et comportements des clients enutilisant Oracle, SAS et Cognos pour aider à la prise de décisions.
- Développement et optimisation de modèles de détection de schémas transactionnelssuspects via SQL et Python.
- Garantie de la conformité en s'assurant de l’intégrité et de la qualité des données clients.
- Handicap InternationalData AnalystASSOCIATIF ET SYNDICALseptembre 2021 - mars 2022 (5 mois)Lyon, France- Extraction de données donateur nécessaires aux campagnes marketing via du requêtage de base de données SQL et l'utilisation d'ETL (AlteryX).- Aide à la prise de décision marketing avec la création de rapports power BI avec interface utilisateur et mesures DAX.
- ICF HabitatData AnalystIMMOBILIERseptembre 2018 - septembre 2020 (2 ans et 1 mois)Paris, France
- Conception et mise en place de tableaux de bord via Power BI pour faciliter la prise dedécision stratégique.
- Modélisation et développement d’un datamart sur Microsoft Access, intégrant des ensembles de données externes et le liant à une interface utilisateur Excel.
- Pilotage d’un projet de réorganisation grâce à l’application de méthodes de clustering sur R Studio afin d’optimiser le déploiement des gardiens sur les propriétés.
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Formations
- DUT Statistique et Informatique DécisionnelleIUT Paris Descartes2019- Analyse de données : programmation statistique et machine learning (classification, régression, clustering, ACP) via Excel, Python (pandas, numpy, scikit), R (knitr, tidyverse). - Data Visualisation via Tableau, R (ggplot, ggmap, leaflet), Python (seaborn, matplotlib, folium), R Shiny. - Modélisation et gestion de basde de données via requêtes SQL, MS Access et ETL (Talend). - Data Mining via SPSS (estimation, prédiction, association, segmentation...).