Baptiste C.

Posos est un outil d'aide à la décision et à la prescription personnalisé pour les professionnels de santé. Posos s'adapte à différents contextes de prescription, depuis le choix de la prise en charge thérapeutique jusqu'à l'adaptation du dosage. En combinant intelligence artificielle et connaissances médicales, Posos fourni des réponses concrètes à chaque étape pour aider à prendre les meilleures décisions !

Conception de l'architecture Data permettant de collecter des données et de structurer les informations médicales pour rendre les connaissances accessibles grâce à l'automatisation et au traitement du langage naturel (NLP).

⬥ Conduite de projets d'ingénierie dans divers domaines innovants, explorant des sujets de pointe et développant des solutions via un mélange d'ingénierie logicielle et deep learning

⬥ Mise en place d'un pipeline d'acquisition robuste et évolutif pour collecter et rendre disponibles des centaines de milliers de documents médicaux PDF et HTML pour alimenter notre moteur de recherche

⬥ Conception et implémentation d'algorithmes d'extraction de données pour transformer les PDF en connaissances structurées à base de machine learning

⬥ Optimisation de l'annotation des données médicales, facilitant un processus d'annotation plus rapide et multilingue grâce à l'automatisation

⬥ Unification des connaissances médicales par la conception et la mise en œuvre d'un modèle de données fiable, robuste et maintenable (CIM-10, SNOMED, MedDRA)

⬥ Analyse de toutes les métriques d'utilisation du produit pour une compréhension approfondie du comportement des utilisateurs, des tendances et des insights, conduisant à des décisions basées sur les données pour une amélioration continue et une expérience utilisateur améliorée

Responsable du développement et de la maintenance des outils d'intelligence artificielle et d'analyse textuelle utilisés pour alimenter les produits Biggerpan (IA prédictive pour mobile).

⬥ NLP et machine learning (NER, Sentiment analysis, Topic modeling, Entity Linking, Coreference resolution)

⬥ Collecte de grande quantités de donnés et respect des régulations du RGPD (Web scraping, data mining and cleaning)

⬥ Développement d’un outil de recherche et de génération de textes courts (NLU, data synthesis, deterministic parsing)

⬥ Maintenance et migration de l’infrastructure (Amazon Web Services & Google Compute Engine)

Recherche et développement d'un appareil de mesure (réflectométrie) pour l'avionique, de la phase de recherche jusqu'au prototypage en coopération avec l'industrie aéronautique.

Expertise très large:

⬥ la reconnaissance de formes et classification de signaux à 1D,

⬥ traitement du signal et communication numérique embarqué,

⬥ conception de circuits analogiques et numériques,

⬥ veille technologique et publication.