Bamara Soro

Data Scientist MLOps & IA Générative | Expert Python & Cloud (GCP)

Statut : Freelance (Disponible immédiatement)

Je suis Data Scientist et Ingénieur Statisticien (diplômé ENSAI), spécialisé dans la conception, la modélisation et la mise en production de systèmes d'Intelligence Artificielle.

Je recherche des missions en freelance sur des problématiques complexes mêlant Machine Learning, développement Back-end et architecture Cloud.

Expertise et Réalisations Clés

1. IA Générative : Architecture RAG en Production (Mission Actuelle)

Je suis spécialisé dans les systèmes intelligents exploitant les données textuelles et l'automatisation documentaire.

Architecture RAG End-to-End : J'ai conçu et déployé un assistant IA pour l'analyse technique (ex : documentation GTB), incluant l'ingestion de PDF complexes, la vectorisation (embeddings), l'indexation dans une Vector DB, et l'orchestration des LLM (Gemini/GPT) pour la synthèse structurée.

Déploiement MLOps : Mise en place de l'API d'inférence avec FastAPI, conteneurisation (Docker), et déploiement sur Google Cloud Run pour assurer la scalabilité.

Outils Clés : Expertise sur LangChain, modèles Hugging Face et gestion des embeddings.

2. Intelligence Artificielle en Production (ML Classique)

Mon expérience couvre l'ensemble de la chaîne de valeur du Machine Learning, garantissant des solutions robustes et exploitables.

Mise en Production (MLOps) : Maîtrise de l'intégration continue et du déploiement via API (FastAPI) et plateformes Cloud (GCP).

Exemple Concret : Conception et déploiement d'un moteur de scoring marketing en temps réel chez Epsilon France, basé sur du ML supervisé.

3. Compétences Techniques

Langages : Python (Expert), R, SQL.

Bibliothèques ML/DL : Scikit-learn, PyTorch.

Cloud & Infra : GCP (BigQuery, Vertex AI, GCS), Docker, FastAPI.

Voir mes projets et réalisations sur GitHub : github.com/bamarasoro