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Balasuryha LavakumarBL

Balasuryha Lavakumar

Ingénieur IA/Logicial

400 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Balasuryha

🇬🇧 English Version

I am an AI and Software Engineer with over 4 years of professional experience bridging the gap between advanced artificial intelligence and robust enterprise backends. Specialized in production-grade AI architectures.

My technical foundations are rooted in rigorous sftware engineering. Having architected highly scalable REST APIs and microservices in Java (Spring Boot) and Python, and deployed cost-efficient serverless infrastructures on AWS.

Most recently at BNP Paribas, I engineered end-to-end RAG systems to automate data archiving, designed custom MCP servers for secure LLM tool access, and implemented Recursive Language Models (RLMs) to solve context-window saturation.
Key Expertise:

AI & LLMOps: LangGraph, LangChain, Advanced RAG, MCP Servers, Recursive Language Models (RLM), Vector Databases.
Backend & Cloud: Java (Spring Boot), Python (FastAPI), AWS (Lambda, S3, EC2), PostgreSQL, CI/CD (GitHub Actions).

🇫🇷 French Version

Ingénieur IA et Logiciel avec plus de 4 ans d'expérience professionnelle, je combine une expertise en intelligence artificielle de pointe et une solide rigueur en génie logiciel. Spécialisé dans l'industrialisation de solutions d'IA.

Mon parcours repose sur des fondations logicielles robustes : j'ai développé et optimisé des architectures de microservices scalables en Java (Spring Boot) et Python, et déployé des infrastructures serverless optimisées sur AWS.

Récemment chez BNP Paribas, j'ai conçu un système RAG de bout en bout pour automatiser l'archivage de données, développé des serveurs MCP pour standardiser l'accès des LLM à la documentation, et implémenté des modèles de langage récursifs (RLM) pour surmonter les limites de saturation de contexte.

Expertises Clés :

IA & LLMOps : LangGraph, LangChain, RAG Avancé, Serveurs MCP, Modèles de Langage Récursifs (RLM), Bases de données vectorielles.
Backend & Cloud : Java (Spring Boot), Python (FastAPI), AWS (Lambda, S3, EC2), PostgreSQL, CI/CD (GitHub Actions).
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle limitée

  • Tamoul

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • BNP Paribas
    Ingénieur IA
    BANQUE & ASSURANCES
    octobre 2025 - avril 2026 (6 mois)
    Paris, France
    Conception d'un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) de bout en bout pour automatiser l'archivage des données de tickets, utilisant des embeddings vectoriels et la recherche sémantique. Développement de serveurs MCP (Model Context Protocol) pour offrir aux LLM un accès sécurisé et standardisé à la documentation. Recherche et implémentation de modèles de langage récursifs (RLM) pour traiter les appels récursifs vers dessous-LLM afin de résoudre la saturation du contexte.
    intelligence artificielle Python RAG MCP API
  • amazon
    Ingénieur Logicial
    août 2020 - janvier 2022 (1 an et 5 mois)
    Chennai, Tamil Nadu, India
    Amélioration de la reconnaissance vocaleautomatique (ASR) d'Alexa par l'évaluation dedialogues et l'étiquetage de données.Production de jeux de données annotés pourl'entraînement de modèles ML, impactantdirectement la précision vocale.
  • Cognizant
    Ingénieur Logicial
    HIGH TECH
    février 2022 - août 2024 (2 ans et 6 mois)
    Chennai, Inde
    Développement et optimisation d'API REST et demicroservices avec Java (Spring Boot), améliorant lascalabili té et la réactivité du système.Déploiement de fonctions AWS Lambda en Java,réduisant les coûts d'infrastructure grâce àl'architecture serverless.

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Formations

  • Master of Science
    EPITA(École pour l'Informatique et les Techniques Avancées)
    2026
    Informatique

Compétences

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