Description

Ingénieur Senior AI/ML & GenAI avec 6 ans d’expertise en milieux industriels critiques (Imerys, Michelin).

Spécialiste de l'IA Générative (RAG, LLM Fine-tuning via Bedrock/LangChain) et de la Vision par ordinateur.

Je sécurise l'industrialisation de vos modèles grâce à une maîtrise MLOps totale : Terraform, CI/CD et Docker.

Double casquette rare : rigueur algorithmique (Research) et déploiement de pipelines Cloud scalables (AWS/Azure).

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Lyon (jusqu’à 50 km)

Imerys (Opérations Industrielles).
Senior Data Scientist & Tech Lead
mai 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 1 mois)
⋄
Pilotage de la Stratégie IA & Industrialisation (POC to Scale)
• • Stratégie Data : Mise en place de pipelines d'ingestion IoT/OT robustes pour
garantir la disponibilité des données.
• • Plateforme MLOps : Automatisation du cycle de vie des modèles (CI/CD, Monito
ring) via une architecture scalable.
• • Analyse Process : Identification des goulots d'étranglement industriels pour
prioriser les cas d'usage à fort ROI.
Impact Process & Réalisations IA
• • Assistant Maintenance (GenAI/IoT) : Fine-tuning d'un LLM couplé aux capteurs
vibratoires pour le diagnostic prédictif et l'aide à la décision.
◦ - Impact : Amélioration du (50% anticipées)
Amazon Web Services Computer Vision Industry 4.0 MLOps Docker
Michelin (Mobilité Connectée).
Data Scientist / Data Engineer
AUTOMOBILE
mars 2020 - avril 2022 (2 ans et 1 mois)
Clermont-Ferrand, France
⋄ Contexte : IoT Massif (30M véhicules) | Stack :Azure, PySpark, Databricks Valorisation de Données IoT : Traitement de flux de données massifs pour
développer des indicateurs de sécurité routière et de maintenance prédictive à
l'échelle mondiale. Transformation de Legacy : Contribution à la modernisation de l'architecture
Data, facilitant l'accès aux données historiques pour les nouvelles applications
métiers. Qualité de Donnée : Implémentation de pipelines de nettoyage robustes (PyS park) pour assurer la conformité réglementaire des analyses produites.
Microsoft Azure Azure Data Factory Databricks Snowflake SQL
Laboratoire LIMOS.
Ingénieur Recherche Data (Deep Learning)
mars 2019 - mars 2020 (1 an)
R&D Avancée : Recherche sur le Deep Learning Bayésien pour l'estimation de l'incertitude dans les modèles prédictifs (aide à la décision en contexte
incertain).
Inférence bayésienne Anomaly Detection Mathématiques appliquées Python Fast API