À propos de Badreddine
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Capacité professionnelle limitée
Expériences
- KonfiwearIngénieur en IAoctobre 2025 - janvier 2026 (3 mois)Développement d’un système complet d’extraction automatique de plans d’architecture 2D vers modèles 3D interactifs.— Conception et implémentation d’un pipeline de segmentation sémantique utilisant CubiCasa5k pour l’interprétation contextuelle d’éléments architecturaux (murs, portes, fenêtres)— Développement d’algorithmes de post-traitement pour la rectification, fusion et connexion de segments muraux— Intégration full-stack d’une API Python/PyTorch avec frontend React/Next.js, Redux et Three.js pour visualisation 3D temps réel— Déploiement d’une solution robuste gérant les défis architecturaux complexes (murs continus avec fenêtres, orientations précises des portes, système de coordonnées coherent)
- AEDISIOIngénieur en Intelligence ArtificielleGénérativemars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Créteil, FranceParticipation au développement de solutions d’IA générative, avec un focus sur l’intégration de modèles de langage LLM dans des systèmes intelligents.— Conception et mise en œuvre de pipelines RAG hybrides combinant SQL et VectorDB— Intégration de modèles LLMs et embeddings open-source dans un environnement de production— Utilisation d’outils comme LangGraph, ChromaDB, Defog/sqlcoder et Ollama pour créer des agents conversationnels spécialisés dans le secteur AEC (Architecture, Engineering, Construction)— Collaboration avec des équipes produit et data pour construire une IA experte capable d’interpréter des fichiers IFC et interagir avec une base de données MySQL
- KONFIGEAR SPIngénieur en Computer Visionmars 2024 - septembre 2024 (6 mois)Gijón, EspagneReconstruction 3D de monuments historiques à partir d’un Dataset d’images de drones.- Conception d’un pipeline de reconstruction 3D à partir d’images aériennes capturées par drone.- Prétraitement du dataset : tri, nettoyage, redimensionnement et correction des images.- Extraction et appariement de points caractéristiques entre les images (feature matching).- Génération d’un nuage de points 3D.- Densification du nuage de points et création d’un maillage 3D texturé du monument.- Évaluation de la qualité de la reconstruction et optimisation des paramètres du pipeline.- Utilisation d’outils et bibliothèques de vision par ordinateur et de photogrammétrie.
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