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Badamassi M.BM

Badamassi M.

Expert AWS | Spécialiste Cloud AI

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Badamassi

Ingénieur DevOps Cloud et Intelligence Artificielle (7 certifications AWS), avec 10 ans d’expérience dont 2 ans en developpement Java/C++, puis 8 ans dans le design et l’implémentation de plateformes AWS et l'Intelligence Artificielle cloud.
Mon domaine d’expertise couvre l’automatisation de services Cloud, IA (Orchestration d'agents, RAG, Vectorisation, Bedrock, Sagemaker, Opensearch, ...), le déploiement applicatif, la sécurité sur le Cloud, les migrations applicatives de masse, l’observabilité, la mise en place d’images Windows et Linux, les architectures conteneurisées, les pipepelines CI/CD, le maintien en condition opérationnelle et Run, …
J’interviens de bout en bout ou en partie de projets Cloud AWS et AI. J'ai déployé avec succès de solutions de chatbot AI basées sur Chainlit, SnowFlake, et des workflow N8N.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km)

Expériences

  • WebAuto
    Architecte et CloudOps AWS | Intelligence Artificielle
    AUTOMOBILE
    octobre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 8 mois)
    Contexte:
    • Migration de masse de plus de 60 applications, réparties en 7 Business Units (BU)
    • Plus de 150 comptes AWS créés et gérés au sein de l'Organisation
    • Applications critiques à forts enjeux de performance et de haute disponibilité
    • Architecture événementielle, rearchitecting, replateforming, rehosting, ECS, Kubernetes EKS
    • Forte culture d'observabilité
    • Hardening sécurité
    Quelques success stories:
    • Migration d'AtelioPro (atelio-pro.com) : ERP de gestion de garages automobiles et de référencement de pièces
    automobiles à l'échelle multinationale (France, Espagne, Italie)
    • 3 millions d'euros de chiffres d'affaires annuel, 15 000 garages professionnels
    • Enjeux de performance et de fiabilité
    • Enjeux FinOps
    • Migration de Webikeo (webikeo.com) : Application de vidéo conférence en temps réel
    • Plus de 4 millions de chiffres d'affaires
    • Streaming vidéo haute performance avec plusieurs dizaines de milliers de conférences en simultané
    • FinOps, Haute disponibilité
    • PHP (Symfony, Laravel), NodeJS (NuxtJs)
    • Migration de Usine Nouvelle Digitale (usine-digitale.fr) : Site web de presse numérique
    • Forts enjeux de trafic et de coûtw
    • Haute disponibilité
    • PHP Symfony
    • Migration de Usine Nouvelle (usine-nouvelle.fr) : Presse numérique
    • Formation des équipes internes à la méthodologie DevOps et à AWS
    • Déploiement multi-comptes (+40 comptes) des solutions d'intelligence artificielle N8N et Chainlit sur une
    architecture conteneurisée
    Tâches :
    • Déploiement de la Landing Zone multi-comptes
    • Industrialisation des pipelines GitLab CI/CD
    • Automatisation des Golden AMIs
    • Migration des applications BU
    • Optimisation FinOps continue
    • Maintien en condition opérationnelle, observabilité, veille cybersécurité
    • Formation des internes
    • Rédaction des HLD, LLD
    Environnement technique : AWS, Kubernetes, Terraform, GitLab CI, Packer, Ansible, Python, Datadog, New Relic, MongoDB Atlas, Jenkins, PHP, Java, Netskope, Nginx, Apache, MySQL, MongoDB, Elasticsearch,RabbitMQ
    AWS Ansible DevOps Linux Python
  • Abeille Assurances
    CloudOps AWS
    BANQUE & ASSURANCES
    août 2021 - mai 2022 (10 mois)
    Contexte :
    • Création from scratch d'une plateforme AWS de plus de 130 comptes
    • Environnement hautement réglementé nécessitant la mise en place de sécurité et de gouvernance stricte
    • Migration d'applications Java réparties sur plus de 100 VMs sur AWS
    • Maintien en condition opérationnelle des applications Legacy (Run)
    Quelques success stories :
    • Déploiement de connexions Direct Connect et implémentation d'un maillage hybride en étoile via Transit
    Gateway
    • Déploiement d'applications d'actuariat nécessitant de hautes performances en calcul et haute disponibilité
    • Déploiement d'une stack d'observabilité 100 % native AWS basée sur CloudWatch, Inspector, GuardDuty,
    Security Hub
    • Formation des équipes internes aux services de réseau AWS
    Tâches :
    • Architecture et déploiement de la Landing Zone AWS (Control Tower, Organizations, réseau hybride Direct
    Connect + Transit Gateway).
    • Déploiement d'un pipeline de streaming d'audit en temps réel (Kinesis Firehose + Lambda) couvrant plus de
    150 comptes AWS - mise en place du SOC.
    • Migration hybride on-premise vers AWS de 60 à 70 serveurs.
    • Développement de Lambdas d'automatisation transverse (réseau, sécurité, conformité), documentation des
    cahiers d'architecture.
    Environnement technique : Terraform, CloudFormation, Jenkins, Python, Ansible, Packer, Linux, Git, Direct Connect, Transit
    Gateway, Kinesis Firehose, Lambda, Java, Docker
    Terraform Java DevOps AWS CloudFormation
  • Société Générale
    SecOps Cloud
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2020 - août 2021 (1 an et 6 mois)
    Contexte :
    • Sécurisation et amélioration du socle d'applications déployées et à venir sur AWS
    • Rôle de CSRO (Cloud Security and Risk Officer) en charge de la banque de détail
    • Automatisation d'outils de sécurisation du périmètre cloud
    Quelques success stories :
    • Rôle transverse et responsabilités SecOps sur des applications impactant la vie de plusieurs millions
    d'utilisateurs
    • Forte exposition aux enjeux de sécurité cloud (Détection, Correctifs, Réarchitecture, Dimensionnement DDoS,
    Pentests)
    • Analyse de risque et validation Go/No Go des infrastructures
    • Adaptation rapide à un contexte international (Europe, Amériques, Inde) et échanges avec les Leads
    Infrastructure des Business Units
    Tâches :
    • Analyse de risques infrastructure.
    • Mise en place des standards de sécurité AWS appliqués à l'ensemble des entités France du groupe Société
    Générale.
    • Automatisation de la sécurisation de l'infrastructure cloud (Lambda, Cloud Custodian, Terraform).
    • Suivi des sprints de correction de vulnérabilités - communication et reporting entre Business Units et COE.
    • Animation d'ateliers de sensibilisation des équipes métiers aux risques cloud AWS.
    Environnement technique : Terraform, CloudFormation, Cloud Custodian, Lambda, GuardDuty, Inspector, AWS Artifact, AWS
    Config, SSM, Macie, Glue, S3, Python, Docker, Jenkins, Fortinet, Linux, Git
    Analyse de risques AWS Python Ansible AWS CloudFormation

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  • Ingénieur en technologies de l’information
    Mines Saint-Etienne
    2016

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