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Baali GhizlaneBG

Baali Ghizlane

Data science et intelligence artificielle

450 €/jour
Casablanca, MA
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Baali

Vous cherchez à exploiter pleinement vos données pour améliorer vos performances et automatiser vos processus ? Je mets à votre service mon expertise en Data Science et Intelligence Artificielle pour transformer vos données en leviers de décision concrets. Diplômée d’un Master en Data Science & IA, j’ai mené des projets allant de la modélisation prédictive (Random Forest, XGBoost, etc.) à la conception de systèmes OCR en Python avec Tesseract et OpenCV, ayant permis de réduire de 30 % le temps de traitement documentaire. Je maîtrise l’analyse et la visualisation de données (Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI), la gestion et l’optimisation de bases de données (SQL Server, MySQL, Oracle) ainsi que l’intégration dans des environnements techniques comme Docker et Hadoop. Ma valeur ajoutée ? Une approche complète, du nettoyage des données à la mise en production, pour livrer des solutions fiables, exploitables et adaptées à vos objectifs métiers. J’interviens sur des projets tels que l’automatisation de processus, la création de tableaux de bord interactifs, la segmentation et le scoring, ou le développement d’outils IA sur mesure.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Capacité professionnelle complète

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • ALSA Casabus Transport
    Projet de Fin d'Études Master (Stage)
    février 2025 - juillet 2025 (5 mois)
    Développement et déploiement d'une solution d'intelligence artificielle analyser les comportements de conduite et identifier les Conception d'un pipeline complet : EDA, fusion de sources, feature engineering, traitement du déséquilibre (SMOTE), modélisation (Random Forest, XGBoost, ...) et validation sur données réelles. Création d'une interface interactive pour l'exploitation terrain. Environnement technique : Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), SQL server, Jupyter Notebooks.
    Python SQL Server HTML/CSS/JS Machine learning Analyse de données
  • Al-Maghrib (BAM),
    Stage en Data Science et Intelligence Artificielle-Barid
    mars 2024 - juin 2024 (3 mois)
    Morocco
    Conception et déploiement d'un système de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour automatiser le traitement des courriers. Contribution à l'amélioration du processus de tri postal, réduisant les erreurs humaines et augmentant la rapidité de traitement. Intégration du système OCR avec les technologies existantes de BAM, utilisant Python, OpenCV, et Tesseract. Résultats : Accélération du traitement postal de 30 % et diminution des erreurs de tri.

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