À propos de Ayoub
Docteur en intelligence artificielle, mes expériences dans la R&D et dans un grand groupe de Media m’ont permis de développer une appétence forte pour le traitement des données avec Python :
- Analyse et visualisation de données.
- Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
- Manipulation de données, automatisation, tableaux de bords et rapports.
- Développement d’applications DASH.
Avec plus de 7 ans d’expérience en tant que data scientist, je développe des algorithmes complexes pour répondre à des besoins métiers (modèles prédictifs, traitement de texte, outils de recommandation, modélisation statistique, Dashboard…)
J’interviens également en tant que formateur Data (Python & Analyse de données, Machine Learning, Computer vision, NLP…)
Aujourd'hui j'ai le plaisir de vous accompagner dans la valorisation de vos données pour résoudre tout type de problématique, notamment la recherche, le développement, le déploiement et la maintenance d'outils de Machine Learning ou d'intelligence artificielle.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- PublicisData scientistPRESSE & MÉDIASseptembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 9 mois)Issy-les-Moulineaux, France- Mise en place d’un ETL pour la récupération en temps réel des données issues de capteurs.- Développement de modèles prédictifs de Deep Learning pour l’estimation du trafic dans les gares et les stations de métro.- Développement d’un modèle à base de graphe pour la simulation d’audience, des visites et des occasions de contact avec des panneaux publicitaires.- Réalisation de Dashboards sous Qliksense.- Développement d’un modèle de Machine Learning pour estimer l’efficacité des campagnes publicitaires.- Développement d’un système de recommandation pour améliorer l’activité commerciale.
- Ecole Nationale d’Ingénieurs de TarbesEnseignant vacataireEDUCATION & E-LEARNINGseptembre 2017 - juin 2019 (1 an et 10 mois)Tarbes, FranceVacataire d’enseignement d’algorithmique et d’informatique pour un total de 100h
- CACGIngénieur en intelligence artificielleENVIRONNEMENTjanvier 2016 - juin 2019 (3 ans et 6 mois)Tarbes, France- Mise en place d’algorithmes d’optimisation et de régulation des lâchers d’eau pour une gestion automatique des barrages.- Développement d’algorithmes de traitement et de restitution des données hydrométriques.- Développement d’algorithmes prédictifs permettant de prédire l’évolution des ressources en eau.- Traitement automatique des images satellites pour évaluer le type et la maturité des cultures (computer vision).
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Formations
- Doctorat en Intelligence ArtificielleInstitut National Polytechnique de Toulouse2019Machine learning, modélisation, optimisation, théorie des graphes, recherche opérationnelle, informatique décisionnelle, Python, Big data, innovation et R&D
- Master of Science – modélisation, simulation et calcul numériqueEcole centrale de Nantes2015Python, mathématiques appliquées, statistiques, probabilités, machine learning