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Ayoub M.
Lead Data & Analytics Engineer
  • Tarif indicatif
    750 €/ jour
  • Détail du taux journalier

    Tarif du freelance (HT)
    750 €
    Frais de service Malt (HT)
    75 €
    Total (HT)
    825 €
    Ce tarif est indicatif. Chaque freelance vous enverra un devis adapté à votre demande.
  • Expérience8-15 ans
  • Taux de réponse100%
  • Temps de réponse1h
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Localisation et déplacement
Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
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Secteur d'activité

  • Aéronautique & aérospatiale
  • Agroalimentaire
  • Agence & SSII
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
+44 autres

Associatif et syndical, Automobile, Centres de recherche, BTP & construction, Biotechnologies, Chimie, Cinéma & audiovisuel, Commerce de détail, Défense & armée, Culture, Conseil & audit, Divertissements & loisirs, E-commerce, Edition, Energie, Education & e-learning, Edition de logiciels, High tech, Grande distribution, Environnement, Hôtellerie, Immobilier, Import & export, Industrie pharmaceutique, Industrie matières premières, Ingénierie mécanique, Internet des objets, Jeux vidéo & animation, Logistique & Supply Chain, Luxe, Mode & cosmétiques, Nanotechnologies, Presse & médias, Réseaux sociaux, Ressources humaines, Restauration, Secteur public & collectivités, Secteur médical, Santé & bien-être, Sécurité civile, Sport, Télécommunications, Transports, Voyage & tourisme

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Expertise (10)
Ayoub en quelques mots
Ces dernières années Ayoub est intervenu comme Consultant Tech Lead Data auprès de plusieurs clients dans le monde du Retail, l'assurance, le sport et l’aéronautique dans des missions de développement de solutions Data on-prem et Cloud.

Il a aussi eu l'occasion de développer des chaînes d'alimentations Big Data pour le programme de fidélisation Flying Blue du groupe Air Frane-KLM. Durant cette dernière expérience, il a collaboré avec des Data Scientists pour industrialiser des moteurs de recherches opérationnelles (Python, Java, SQL, Unix, Control-M, Cloudera (Hadoop, HDFS, Hbase, etc.), Teradata, AWS) de prédiction avec des enjeux Finance qui demande rigueur et précision.

Dans sa dernière mission pour IKEA Global, il est le Data & Analytics Lead d'une équipe de 22 personnes contenant 5 Product Teams avec une forte composante Data Engineering (GCP, DBT, Dataform, Terraform, SQL, Python, CI/CD) et un Produit Data Science dans la gestion des risques (Fraude) où il collabore avec des Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers, PO, Engineering Manager et Business.

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Expériences
  • Google
    CEO
    EDITION DE LOGICIELS

    Menlo Park, CA, USA

    septembre 1998 - Aujourd'hui   25 ans
    Moi, si je devais résumer ma vie aujourd'hui avec vous, je dirais que c’est d'abord des rencontres. Des gens qui m'ont tendu la main, peut-être à un moment où je ne pouvais pas, où j'étais seul chez moi.

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