Description

Avec plus de 13 ans d’expérience en développement mobile, je suis aujourd’hui Lead Développeur Android spécialisé dans la conception d’applications Android natives à forte valeur ajoutée. Mon parcours m’a permis de piloter des projets d’envergure pour des entreprises de renom comme Geodis, en alliant performance, qualité logicielle et expérience utilisateur avancée.

Expert en Kotlin, Java et Jetpack Compose, j’intègre les meilleures pratiques d’architecture (MVVM, Clean Architecture, Coroutines, RxJava) et les méthodologies agiles pour garantir des solutions fiables et scalables.

Parallèlement, je développe une expertise en Intelligence Artificielle Générative appliquée au mobile : intégration de LLM (GPT, RAG, NLP), traitement d’images avec Computer Vision & OpenCV, et déploiement de modèles IA optimisés pour mobile (TensorFlow Lite, PyTorch Mobile).

Mon objectif : accompagner les entreprises dans la création d’applications Android natives intelligentes, capables d’exploiter les dernières avancées en IA pour transformer l’expérience utilisateur et générer de la valeur métier.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

LOCASMART
Lead développeur Mobile
EDITION DE LOGICIELS
février 2025 - octobre 2025 (8 mois)
Paris, France
Projet : Écosystème pour la digitalisation des agences de location de véhicules
Développement et maintenance d’un écosystème Flutter complet pour la digitalisation des agences de location de véhicules, composé de deux applications interconnectées :
- LS-Agency — Application de gestion pour agences
Application Flutter (mobile et web) permettant aux agences de gérer leur activité de location :
Gestion des clients, véhicules, réservations, paiements, factures et dépenses.
Tableau de bord dynamique pour le suivi de la flotte et des performances.
Intégration d’API REST pour la synchronisation des données en temps réel.
Utilisation de Provider pour la gestion d’état et la structuration du code.
Fonctionnalités avancées : signature électronique, scan de documents, génération de contrats PDF.
Authentification sécurisée, rôles utilisateurs (admin, agent) et notifications push.
- LS-Renty — Application client pour la location de véhicules
Application Flutter destinée aux clients finaux, personnalisable selon les préférences d’agences :
Consultation du catalogue de véhicules, filtrage par catégorie, prix ou disponibilité.
Réservation instantanée, suivi de commande et paiement en ligne.
Accès automatisé au véhicule via clé numérique et QR Code.
Gestion du profil utilisateur, historique des réservations et notifications.
Interface moderne, fluide et responsive
Flutter Dart REST APIs Firebase Cloud Messaging Android Studio
LOCASMART
Lead Développeur Mobile / IA
EDITION DE LOGICIELS
janvier 2024 - février 2025 (1 an et 1 mois)
Paris, France
Conception et déploiement d’une solution de chatbot intelligent multicanal (Web, WhatsApp, Telegram) basée sur des LLM open-source et des architectures RAG pour automatiser les réponses aux utilisateurs internes et externes (Support, RH, Finance, etc.).
Pilotage du projet mobile / IA en tant que Tech Lead, coordination d’une équipe de 3 développeurs (frontend/backend) + 1 QA, en méthodologie Agile (Scrum).
Mise en place d’un pipeline RAG avec vectorisation (pgvector), recherche sémantique (Elasticsearch), réinjection contextuelle et scoring des réponses.
Développement d’un backend Python/FastAPI exposant des APIs REST et
Intégration et orchestration de LLMs open source (LLaMA, Mistral via Ollama) avec gestion avancée des prompts, reformulation dynamique, stratégie Zero/Few-shot.
Automatisation du pré-traitement linguistique : correction orthographique, détection de langue, simplification lexicale, transformation des requêtes utilisateurs.
Extraction de données de documents de sources hétérogènes (HTML, PDF, XLS, CSV) pour l’enrichissement de la base documentaire, avec pipelines intégrés de nettoyage et classification des données automatisé.
Support du multilingue dynamique configurable par client avec fallback automatique.
Conception de stratégies de Prompt Engineering avancé, incluant des templates dynamiques, l’injection de rôles, la contextualisation métier, la réduction de hallucinations et le guidage de génération.
Interface d’administration Flutter (BLoC) avec gestion multi-tenant, analytics, configuration des modèles utilisés, personnalisation complète des bots.
Pipeline de pré/post-traitement modulaire, chaînant : vectorisation → recherche → sélection → LLM → re-ranking → post-traitement.
Environnement technique : Python, FastAPI, Docker, Flutter, PostgreSQL, pgvector, Elasticsearch, LangChain, Mistral, LLaMA, Ollama, PyPDF2, pdfplumber, pytesseract, Dio, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Hugging Face.
Android IA générative Langchain Ollama Flutter
Geodis
Lead développeur Mobile
TRANSPORTS
octobre 2021 - décembre 2023 (2 ans et 2 mois)
Paris, France
Projet : MobiScan

Développement et déploiement d'une application de pointage innovante pour les agences Geodis. Elle intègre un laser, qu'il soit intégré ou via Bluetooth, et offre la possibilité de capture photo des colis pour une mise à jour instantanée avec le service Relation Client.

Projet : Mobicop

Maintenance et ajout de fonctionnalités d'une application pour les conducteurs effectuant des tournées de livraison pour GEODIS Distribution & Express. L'application offre une variété de fonctionnalités :

Projet : MobiPrep

Maintenance et ajout de fonctionnalités d’une application conçue pour faciliter la préparation des colis en tournées par les agents. Elle permet d'optimiser la répartition des colis en fonction du type de camion, en prenant également en compte les zones de faible émission.
Android Kotlin Jetpack Compose Java Développement Mobile