À propos de Ayola Franck Oscar
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Capacité professionnelle limitée
Expériences
- bouyguesIngénieur d'Exploitation & DevOpsTÉLÉCOMMUNICATIONSjanvier 2025 - janvier 2026 (11 mois)Paris, FranceIntégré au sein de l'équipe B2B, j'ai assuré le maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une infrastructure hybride critique tout en pilotant la transition vers un modèle 100% Infrastructure as Code (IaC) et l'optimisation des flux web.Mes réalisations principales :• INDUSTRIALISATION & IaC : Automatisation complète du provisionnement des ressources sur VMware vSphere via Terraform et gestion des configurations logicielles des OS (RHEL/Debian) avec Ansible. Centralisation du versioning sous Bitbucket.• SERVEURS WEB & REVERSE PROXY : Configuration, durcissement et optimisation de serveurs Apache et Nginx agissant en Reverse Proxy pour sécuriser et distribuer la charge vers les applications d'arrière-plan.• RUN, SÉCURITÉ & MONITORING : Supervision proactive et mise en place d'alertes avancées sur Zabbix. Administration des solutions de sécurité Systancia (Bastion) et Trustbuilder (IAM) pour le contrôle des accès à privilèges.• DOCUMENTATION : Rédaction et maintien des Dossiers d’Exploitation (DEX) et procédures de Disaster Recovery (DRP).Résultat : Automatisation complète réduisant le temps de déploiement et de vérification d'environnements complexes de plusieurs heures à moins de 15 minutes.
- Group GDSCloud DevOps & Développeur Full-StackTÉLÉCOMMUNICATIONSjanvier 2023 - décembre 2023 (11 mois)Abidjan, Côte d’IvoireMission centrée sur l'optimisation du cycle de vie des applications (ALM) et la sécurisation d'une architecture microservices. J'ai industrialisé les flux de déploiement tout en concevant des composants applicatifs robustes.Mes réalisations principales :• RELEASE MANAGEMENT (XLD/XLR) & CI/CD : Conception, configuration et orchestration des chaînes de déploiement continu à l'aide de XL Release (XLR) pour la gouvernance et XL Deploy (XLD) pour automatiser les packages du Build jusqu'à la Production. Intégration complète avec GitLab CI.• DÉVELOPPEMENT & CONTENEURISATION : Dockerisation et optimisation de microservices (Java / Spring Boot). Configuration de serveurs Nginx en tant que Reverse Proxy et point d'entrée unique (Edge) pour sécuriser l'accès aux APIs et gérer le routage.• SÉCURISATION & IAM : Centralisation et gestion des identités et des droits d'accès aux applications via Keycloak et OpenLDAP, interconnectés avec l'API Gateway WSO2.• BASES DE DONNÉES : Collaboration active avec les développeurs pour l'optimisation des requêtes et des performances de la base PostgreSQL.Résultat : Réduction drastique des erreurs humaines lors des livraisons et traçabilité de bout en bout sur tout le cycle de livraison.
- AkiliCloud DevOps & Développeur Full-StackSÉCURITÉ CIVILEseptembre 2021 - janvier 2023 (1 an et 4 mois)Abidjan, Côte d’IvoireAu sein d'une structure agile, j'ai pris la responsabilité de maintenir et faire évoluer des applications critiques tout en pilotant la transition vers une architecture Cloud-Native conteneurisée et hautement disponible.Mes réalisations principales :• ORCHESTRATION KUBERNETES : Administration, configuration et gestion du cycle de vie de clusters Kubernetes en production. Déploiement d'applications (Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps) et mise en œuvre de politiques de mise à l'échelle automatique (Autoscaling) pour absorber les pics de charge.• OBSERVABILITÉ & SRE (SUPPORT NIVEAU 3) : Mise en place d'une stack de monitoring complète avec Prometheus (collecte de métriques) et Grafana (création de dashboards personnalisés). Centralisation et analyse des journaux applicatifs via la stack ELK pour optimiser le diagnostic et la résolution rapide d'incidents complexes.• VIRTUALISATION & HYBRIDATION : Maintenance et gestion d'infrastructures virtualisées mixtes associtant VMware vSphere et Proxmox. Migration progressive de workloads depuis des machines virtuelles classiques vers des microservices conteneurisés.• BASES DE DONNÉES : Optimisation des ressources de stockage, requêtage et calcul pour les bases de données distribuées PostgreSQL et NoSQL (MongoDB).Résultat : Amélioration significative du MTTR (temps de résolution des incidents) et maintien d'un taux de disponibilité élevé face aux fortes hausses de charge.
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