À propos de Aymeric
Data Engineer & MLOps | Airflow, Python | Pipelines & ML en production (GCP, Azure)
Vous avez des pipelines fragiles ? Des modèles ML difficiles à maintenir ou à déployer dans le cloud
J’aide les équipes data à industrialiser, automatiser et fiabiliser leurs systèmes sur GCP et Azure.
Je suis Data Engineer & Data Scientist, spécialisé en Python, SQL, ETL et Machine Learning.
J’interviens sur tout le cycle de vie des données - de leur ingestion à leur mise en production - pour construire des solutions scalables, fiables et surtout orientées métier.
J’interviens sur des problématiques de mise en production où :
- les pipelines sont instables ou difficiles à maintenir
- les données manquent de fiabilité
- les modèles ML restent au stade de POC
🚀 Quelques exemples concrets :
- Action Logement : industrialisation d’un pipeline qualité sur 1M+ logements
- Mecanicus : déploiement de modèles ML (computer vision, NLP, pricing) sur GCP avec API
- Orange / Ekimetrics : conception de pipelines cloud Azure pour ingestion et transformation de données
Cette diversité me permet de couvrir tout le cycle de vie de la donnée, du modèle ML jusqu’à son industrialisation.
🛠️ Ce que je fais concrètement
- Conception de pipelines data robustes (Airflow, DBT, Python)
- Industrialisation de modèles ML (batch / pipelines orchestrés)
- Déploiement et exploitation sur cloud (GCP, Azure)
- Fiabilisation des traitements (monitoring, gestion des erreurs, reprise)
- Mise en place de CI/CD data & ML
- Optimisation des performances et des coûts
💡 Je transforme vos POC en systèmes robustes : pipelines & ML fiables, scalables et monitorés.
Expertise end-to-end, de la data brute à la production sur GCP & Azure.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Brunoy (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Action Logement ServicesLead Data Engineer | Airflow / Data PlatformIMMOBILIERdécembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Paris, FranceProjet stratégique de structuration et d’orchestration de pipelines data pour le DataHub Action Logement.- Conception et orchestration de workflows data de production, d’ingestion et de transformation avec Apache Airflow, garantissant l’automatisation, la fiabilité et la traçabilité des traitements.- Optimisation de l’architecture PostgreSQL, déployée sur Kubernetes, pour assurer performance, scalabilité et robustesse.- Enrichissement, contrôle qualité et validation des données à différentes mailles via PostgreSQL et PySpark, renforçant la cohérence des jeux de données.- Sécurisation et automatisation des déploiements de pipelines (gestion des secrets, CI/CD, variables d’environnement), réduisant les risques de mise en production.- Encadrement technique et accompagnement de l’équipe sur les bonnes pratiques en Data Engineering et en orchestration.- Mise en place de tests automatisés et contrôles qualité, garantissant la fiabilité et la résilience des workflows.- Création d’un dashboard Metabase pour le suivi de la qualité des données et la diffusion d’indicateurs clés aux filiales.Résultat : Structuration d’une plateforme data robuste, capable de supporter des workflows critiques et des exigences fortes de qualité de données.
- MecanicusApplied Data Scientist / ML Engineer (GCP)AUTOMOBILEnovembre 2017 - septembre 2022 (4 ans et 10 mois)Paris, FranceEntreprise spécialisée dans l’achat-vente de véhicules premium, avec développement de solutions data et Machine Learning pour automatiser la collecte, l’analyse et la valorisation des données marché.- Développement d’une plateforme de collecte automatisée à grande échelle (scraping temps réel) sur Le Bon Coin, La Centrale et autres marketplaces, avec déploiement cloud sur Google Cloud Platform (Google Functions)- Conception d’un système de computer vision pour la détection de doublons et l’identification de véhicules similaires à partir des images (OpenCV, Pillow, Numpy).- Développement d’algorithmes de matching textuel et NLP pour rapprocher les annonces externes de la base de données interne.- Classification automatique de l’état visuel des véhicules via Vertex AI, pour enrichir les données utilisées par les modèles.- Exploration, entraînement et optimisation de modèles de Machine Learning de pricing (Scikit-learn, Pandas, Numpy) pour l’estimation automatisée de la valeur des véhicules.- Déploiement d’un modèle ML en production sur GCP, exposé pour automatiser la valorisation des véhicules à partir des données collectées.Résultat : industrialisation d’une chaîne complète de collecte, enrichissement et valorisation automatisée des données marché pour accélérer l’estimation des véhicules.
- ORANGESenior Data EngineerTÉLÉCOMMUNICATIONSmars 2024 - novembre 2024 (8 mois)Paris, FranceProjet de préparation et de valorisation des données marketing pour Orange (via Ekimetrics).- Développement d'un framework Python interne automatisant le téléchargement, la validation et l’intégration des données depuis un SFTP vers une landing zone Databricks.- Mise en place d’une architecture data en médaillon (bronze, silver, gold), pour structurer les pipelines ETL et fiabiliser les flux de données.- Déploiement et industrialisation d’un environnement DBT pour la gestion des transformations, les tests de qualité et le suivi du data lineage.- Formation et accompagnement de deux data analysts juniors sur les bonnes pratiques de Data Engineering et de Data Quality.- Création d’un dashboard Power BI pour le suivi de la qualité et la visibilité des jeux de données.Résultat : Amélioration de la fiabilité des pipelines marketing et réduction du temps de traitement des données.
Avis
Quentin
MECANICUS
Avis laissé le 17/04/2023
Super Profil compétent, sympa, malin, cela fait des années que je travaille avec Aymeric, je le recommande vraiment chaudement, et a disposition pour tout background check.
R
Ruben
DITESCO SAS
Avis laissé le 19/11/2022
Top, Aymerick est ponctuel, parfaitement qualifié pour notre mission. Je recommande.
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- Architecte en technologie numérique, Programmation / développeur informatique, général422022Architecte en technologie numérique, Programmation / développeur informatique, général
- Expert informatique et système d'information422021RNCP Niveau 7 validé en alternance.