À propos de Ayman
Je façonne l'avenir à travers l'innovation et la technologie. De l'optimisation des transports à l'automatisation industrielle, j'ai dirigé des projets révolutionnaires chez des leaders comme Thales, Bosch et Fiat Chrysler. Mon expertise couvre un large spectre : IA, IoT, robotique, et développement logiciel avancé. En tant que Tech Lead et Project Manager, j'excelle dans la création de solutions sur mesure, la gestion d'équipes multidisciplinaires et la conduite de projets complexes. Ma polyvalence technique (C++, Python, JavaScript) et ma vision stratégique me permettent de transformer des concepts audacieux en réalités innovantes, propulsant les entreprises vers de nouveaux horizons technologiques
Anglais
Bilingue ou natif
Chinois
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- THALES SIX GTS FranceInnovation engineering - Project ManagerTRANSPORTSfévrier 2019 - mars 2025 (6 ans et 1 mois)Vélizy-Villacoublay, FranceInnovation engineering - Project Manager - 6 ansManager de Projets Innovants en Ingénierie des TransportsDomaine d'expertise : Optimisation des réseaux, Data Engineering, Tech LeadershipGestion de Projets et Optimisation TechniqueConception d'algorithmes de prédiction des flux passagers (RNN, LSTM) avec précision de 92%Développement de simulateurs temps réel pour réseaux de transport (architecture microservices en Python/C++)Pilotage de budgets jusqu'à 1.5M€ avec suivi ROI via tableaux de bord KPI dynamiquesRéduction de 35% des temps d'attente par l'optimisation dynamique des tables horairesManagement d'équipes pluridisciplinaires (5-10 personnes) en méthodologie Agile/ScrumInnovations Technologiques en Simulation de TransportIntégration de systèmes de monitoring temps réel (WebSocket/API REST) pour la détection d'incidentsDéveloppement d'une plateforme unifiée de simulation incluant :▪️ Modélisation 3D des flux piétons (inspiré de SimWalk)▪️ Analyse prédictive des congestions (Random Forest, XGBoost)▪️ Visualisation interactive des données (Stencil.js, D3.js)Mise en œuvre de pipelines ETL pour l'agrégation de données multi-sources (15+ flux)Stack Technique AvancéeDéveloppement Logiciel : Python (NumPy/Pandas), C++, JavaScript ES6+Architecture Système : API RESTful, WebSocket, Services Cloud (AWS/GCP), Cloud Foundry, Kubernetes, Jenkins.Outils d'Analyse : Tableau, Power BI, Elastic StackGestion de Projet : JIRA, Azure DevOps, MS Project
- Dynamic ControlCTOHIGH TECHaoût 2018 - Aujourd'hui (7 ans et 10 mois)Paris, FranceConception et développement d'un système de préhension robotique intelligentTechnologies clés : Automatique, Électronique embarquée, Machine Learning, API RESTDéveloppement d'une pince robotisée intégrant un moteur brushless, microcontrôleur ARM et capteurs haptiquesConception d'API de contrôle temps réel pour l'intégration système (Python, C++)Implémentation d'algorithmes de computer vision (OpenCV) et ML (TensorFlow) pour :▪️ Reconnaissance 3D des objets par traitement d'images multicaméras▪️ Prédiction de trajectoires optimales avec réseaux de neurones récurrents▪️ Adaptation dynamique de la force de préhension (+40% de précision vs solutions standards)Prototypage rapide (impression 3D métal, circuits électroniques sur-mesure)Validation industrielle selon normes CE/ISO 10218-2Innovations algorithmiques pour la robotique cognitiveDéveloppement d'une architecture logicielle modulaire (ROS, Gazebo)Optimisation des performances par reinforcement learning (taux de réussite 98.7%)Intégration de modules de sécurité opérationnelle (diagnostic temps réel, reconfiguration dynamique)
- GILSONAutomatisation Laboratoire Connectéeaoût 2018 - septembre 2024 (6 ans et 1 mois)Expertise technique : Systèmes embarqués, IoT, Développement d'IHM, Management d'équipesLeadership Technique en Automatisation de PipetageConception d'un système embarqué temps réel pour le contrôle précis de moteurs pas-à-pas (précision 0.1 µL) avec interface haptiqueDéveloppement d'IHM multi-touch capacitif (C++/Qt) avec tableau de bord temps réel intégrant :▪️ Supervision des paramètres opérationnels (débit, volume, température)▪️ Diagnostic prédictif des défaillances matérielles▪️ Interface de calibration automatisée selon normes ISO 8655Intégration Bluetooth Low Energy/WiFi pour connectivité IoT (protocole MQTT) avec cloud labArchitecture Logicielle et Connectivité AvancéeCréation d'une API RESTful pour interfaçage avec LIMS (Python FastAPI/Node.js)Développement de drivers C/C++ pour communication avec pipettes électroniques Sartorius/EppendorfMise en œuvre d'une stack temps réel (FreeRTOS) sur microcontrôleur ARM Cortex-M7Intégration de modules de sécurité cybernétique (chiffrement AES-256)Gestion de Projets InnovantsPilotage de budgets R&D jusqu'à 800k€ avec suivi ROI via KPI personnalisésManagement d'équipes pluridisciplinaires (8 personnes) en méthodologie SAFe/DevOpsCoordination de fournisseurs internationaux pour la certification CE/UL des systèmesRéduction de 40% des temps de calibration via l'automatisation des procéduresStack TechniqueEmbarqué : C17, FreeRTOS, ProtobufIHM : Qt 6, WebAssembly, React.jsCloud : AWS IoT Core, InfluxDB, GrafanaGestion Projet : JIRA, MS Project, Power BI
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- IngénieurEcole Polytechnique - Paris Sorbonne2018Machine learning - IA - Analyse mathématique - systèmes embarqués - Robotiques - Robotisation des processus.