À propos de Aymane
Data scientist avec 3 ans d'expérience en secteurs industriel et financier, je maîtrise le cycle complet des projets data. Spécialisé dans le déploiement de solutions scalables (MLOps, cloud), je combine rigueur analytique et pragmatisme opérationnel. Passionné par la data en environnement réel, j'accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en décisions actionnables.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- MichelinData ScientistLOGISTIQUE & SUPPLY CHAINmars 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 3 mois)Clermont-Ferrand, France⋄ Conception et mise en œuvre de modèles de prévision de la demande client à horizon tactique et opérationnel pour optimiser la production, les stocks et le niveau de service.⋄ Modélisation de séries temporelles multivariées intégrant des données internes (historiques des com mandes, stock, prix, etc...), et externes (concurrence, marché européen, etc...).⋄ Optimisation du feature engineering sur jeux de données de plusieurs millions de lignes via Spark, réduisant le temps de calcul de 12h à 15 minutes.⋄ Création d'un moteur de détection proactive de ruptures potentielles.⋄ Optimisation des stocks de sécurité via modélisation statistique et simulation multi-sites.⋄ Industrialisation des modèles avec pipelines DataFactory et monitoring.
- Crédit Agricole CIBConsultant Robotic Process AutomationBANQUE & ASSURANCESfévrier 2022 - février 2023 (1 an)Montrouge, France⋄ Collaboration avec équipes métier pour identifier et automatiser des processus critiques via UiPath.⋄ Développement et déploiement de dizaines de robots logiciels couvrant conformité, back-office et finance.⋄ Intégration de modules IA pour extraction de données structurées via OCR et modèles pré-entraînés.⋄ Ajout de scripts Python pour enrichir les workflows et appels API.⋄ Suivi post-déploiement, gestion incidents et amélioration continue.
- Ariane GroupStagiaire Data ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEavril 2021 - octobre 2021 (6 mois)Les Mureaux, France⋄ Surveillance orbitale pour identifier les objets non référencés en orbite terrestre.⋄ Traitement de données hétérogènes issues d'un réseau mondial de telescopes. ⋄ Développement de modèles deep learning (CNN) pour classification supervisée et non supervisée.⋄ Collaboration avec experts en optique, astrophysique et défense.
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