Ă propos de Axel
Consultant Data & IA freelance â je conçois des architectures data modernes et des agents IA pour les PME et ETI en croissance. Ex-IBM & mc2i.
âïž +40 clients Data & IA : HermĂšs, Carrefour, GRDF, AXA, Chanel, Values Media et d'autres
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đ Projets rĂ©cents Data & IA :
𧟠Modern Data Stack agence media â BigQuery + dbt + Looker Studio â 5 sources centralisĂ©es, 40h/mois Ă©liminĂ©es
đ Audit data & IA groupe industriel â cadrage stratĂ©gique, 8 cas d'usage identifiĂ©s, 200h/mois d'Ă©conomie
đž Agent IA de rĂ©conciliation flux financiers e-commerce Shopify/Sage â 95% du comptable Ă©liminĂ©
đ€ Agent IA de gĂ©nĂ©ration de contenu SEO/LinkedIn â production x10, coĂ»t rĂ©daction Ă·5
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đŻ Domaines d'expertise Data & IA :
âą Modern Data Stack â centralisation data, pipelines data, transformation data, modĂ©lisation data (BigQuery, dbt, Airbyte, Fivetran)
âą Dashboard & reporting â dashboard Looker Studio, dashboard Power BI, dashboard Tableau, dashboard Metabase, reporting automatisĂ©
âą Agent IA & automatisation intelligente â agent IA rĂ©conciliation, agent IA gĂ©nĂ©ration contenu, agent IA conversationnel (Claude API, OpenAI, n8n, Python)
âą Audit Data & IA â audit maturitĂ© data, cadrage stratĂ©gique IA, roadmap transformation data & IA
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đ ïž Stack Data & IA :
BigQuery · dbt · Python · Claude API · OpenAI · n8n · Airbyte · Fivetran · Looker Studio · Power BI · Tableau · Airtable · SQL · Make
đŹ Premier Ă©change gratuit â discutons de votre projet Data & IA.
Français
Bilingue ou natif
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Capacité professionnelle complÚte
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusquâĂ 15 km)
Expériences
- HomĂ©liorAgent IA & ERP custom Airtable pour un acteur de la rĂ©novation Ă©nergĂ©tiqueENERGIEjuillet 2025 - mai 2026 (10 mois)Paris, FranceConstruit pour HomĂ©lior une plateforme Airtable centralisĂ©e pour embarquer 40 collaborateurs (conformitĂ©, finance, juridique, ADV, SAV, gestion de comptes) avec une architecture prĂȘte pour un agent IA de contrĂŽle administratif- Contexte : chaque dĂ©partement pilotait ses dossiers sur Excel en silo, partenaires sans visibilitĂ© sur l'avancement, indicateurs finance calculĂ©s Ă la main- Base Airtable multi-dĂ©partements avec permissions fines par rĂŽle, modĂ©lisation des workflows rĂ©glementaires- Intranet finance Airtable Interfaces et dashboard Looker sur BigQuery- Synchronisations Make et n8n entre Pixel (outil mĂ©tier CEE), Airtable, Softr et Google Workspace- Architecture conçue pour accueillir un agent IA de contrĂŽle administratif sans casser les processus existants : envoi des dossiers via API, retour des dĂ©cisions de conformitĂ© dans Airtable, coexistence avec le contrĂŽle manuelRĂ©sultats- 40 collaborateurs embarquĂ©s, rĂŽles cloisonnĂ©s et vision transverse sur chaque dossier- Volume d'emails partenaires en forte baisse grĂące au self-service Softr- Indicateurs finance en temps rĂ©el sur les factures,...- Pas d'erreur de transfert manuel entre Pixel, Airtable, Softr et Looker- Architecture prĂȘte pour l'agent IA de contrĂŽle C1, dĂ©ploiement progressif sans rupture
- ScaniaFormation IA en deux temps pour une équipe marketing constructeurAUTOMOBILEjuillet 2025 - février 2026 (7 mois)Le Mans, FranceMissionConçu et animé un parcours de formation IA pour les 7 collaborateurs marketing et communication de Scania FranceParcours structuré en deux temps espacés de 7 moisPhase 1 :
- panorama des LLM (ChatGPT, Claude, Mistral, Perplexity)
- trois niveaux de prompting travaillĂ©s sur les cas dâusage rĂ©els de lâĂ©quipe
- séquence Microsoft Copilot
- atelier roadmap IA collective
Phase 2 :- 7 parcours individualisés (production de contenu, création visuelle, GA4, agents Scania)
- chantier collectif dâautomatisation Airtable pour la gestion de projet des 24h du Mans
RĂ©sultats- 7 collaborateurs formĂ©s sur les fondamentaux puis accompagnĂ©s individuellement- Roadmap IA collective livrĂ©e dĂšs la premiĂšre journĂ©e- Automatisation Airtable opĂ©rationnelle pour les 24h du Mans - SVRPipeline data Shopify x Sage X3 pour un laboratoire dermocosmĂ©tiqueE-COMMERCEoctobre 2024 - dĂ©cembre 2025 (1 an et 2 mois)Paris, FranceMissionMise en place dâun pipeline data quotidien pour intĂ©grer 45 000+ commandes Shopify dans Sage X3 sans connecteur API natif
- Architecture Airbyte â BigQuery â dbt â n8n â FTP Sage
- RÚgles métier modélisées en SQL :
décomposition des bundles fixes et variables article par articlerépartition proportionnelle des remisesmulti-devisesgénération des codes clients pays/devise/univers/canal- Construction de la table de réconciliation croisant commandé (Shopify), expédié (Bigblue) et facturé (Sufio)
- DĂ©tection automatique des Ă©carts
Résultats- 45 000+ commandes intégrées sans retraitement manuel
- Réconciliation commandé / expédié / facturé sur chaque commande
- CA consolidé automatiquement chaque mois
Avis
Louis
Hyperstack
Avis laissé le 05/01/2024
Jâai sollicitĂ© Axel pour la crĂ©ation dâun dashboard afin de suivre mes donnĂ©es marketing et commerciales. Il sâest occupĂ© avec succĂšs de la collecte et transformation des donnĂ©es afin de crĂ©er plusieurs reportings qui nous sont aujourdâhui trĂšs utiles.
On peut désormais suivre plusieurs indicateurs tel que le ROI de nos Ads, le taux de conversion en fonction des sources de nos leads, etc ..
Je recommande vivement Axel pour ses compĂ©tences ainsi que pour son efficacitĂ© (cela lui a pris moins dâune semaine pour crĂ©er mes reporting).
Merci Axel ! âĄïž
J
Jeremy
SARL VILLANOVA REALTY
Avis laissé le 04/01/2024
J'ai sollicité Axel afin qu'il m'aide à réaliser un tableau de pilotage de l'activité de mon entreprise via Microsoft Excel. Il a été trÚs réactif, force de proposition, et a brillamment réalisé la mission en un temps record. Mes données sont aujourd'hui trÚs lisible et et me permettent de prendre plus facilement des décisions stratégiques. Je recommande Axel les yeux fermés.
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Formations
- Master of Information System ManagementIĂSEG School of Management2020Master's degree, Management of Information Systems (Data Analysis)
- Baccalauréat, ScientifiqueLycée Albert de Mun2015Baccalauréat, Scientifique