Description

Normalien et et data scientist depuis 5 ans, mes différentes expériences à la fois dans la recherche et dans de petites structures m'ont permis d'acquérir une vision complète de la manière dont l'utilisation de la data pouvait impacter les entreprises.

Mes spécialisations :

- l'analyse des données par le biais (si besoin) de modélisations statistiques,

- l'identification et la compréhension d'indicateurs de performance clés (KPI),

- la mise en place d'algorithmes de recommandations, du prototypage jusqu'à l'industrialisation,

- l'exploitation des données textes par l'utilisation d'algorithmes de Natural Language Processing (NLP),

- la création de visualisations data et de dashboards de suivi dynamiques,

- la mise en place et l'exploitation d'expérimentations (notamment d'A/B tests).

Par ailleurs, mes projets m'ont également permis de monter en compétence dans :

- la récupération de données d'autres sites par le scraping,

- l'acheminement des données par la création d'ETL (Extract-Transform-Load),

- la gestion de projets data, de la prise de besoin à l'industrialisation en passant par le prototypage et la mise en place de tests.

De nature très pédagogue, je suis à même d'assurer des formations dans différents domaines :

- structuration de la donnée,

- nettoyage et visualisation des données,

- A/B testing

- compréhension des algorithmes de machine learning

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Evaneos
Lead Data Scientist
VOYAGE & TOURISME
avril 2016 - Aujourd'hui (10 ans et 2 mois)
Paris, France
Mes missions opérationnelles consistent principalement dans :

- la mise en place d'algorithmes de scoring et de segmentation
- la mise en place d'analyses statistiques
- la création de visualisation de data
- la création de pipelines de data

À cela s'ajoute :
- la gestion de projets data, de la prise de besoins jusqu'à l'industrialisation
- l'accompagnement et la montée en compétence des membres de l'équipe data
Data science Python Statistiques Machine learning ETL Management de projets Data visualisation
GuKen
Machine Learning engineer
SPORT
septembre 2015 - mars 2016 (6 mois)
Paris, France
Développement d'algorithmes de machine learning pour la reconnaissance et le suivi de mouvements à partir de capteurs.
Machine Learning C++ Python Arduino
Columbia University
Assistant de recherche
CENTRES DE RECHERCHE
décembre 2014 - septembre 2015 (9 mois)
New York, États-Unis
Mes recherches portaient sur l'étude de la consommation énergétique d'un portefolio de bâtiments new-yorkais. L'objectif consistait à regrouper automatiquement les bâtiments affichants des comportements de consommation similaires puis de prédire leurs besoins à moyen-terme.
Machine Learning Modélisation Bayésienne R