À propos de Axel
Machine learning engineer / scientist
Evoluant dans le monde de la donnée depuis 5 ans, j'ai acquis une excellente compréhension des problématiques data. J'interviens sur l'ensemble du cycle de vie d'un projet, allant de l'analyse statistique exploratoire jusqu'à la mise en production d'un modèle de machine learning.
Expert en deep learning appliqué à la vision par ordinateur, j'implémente des algorithmes à l'état de l'art tout en contribuant à l'avancée de la recherche médicale grâce à l'IA (co-auteur de publications scientifiques).
Ma double casquette devops / scientist me permet de délivrer des applications python documentées et containerisées via docker.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- OwkinData ScientistBIOTECHNOLOGIESjuillet 2020 - Aujourd'hui (5 ans et 10 mois)- Explorer différentes stratégies pour extraire des caractéristiques pertinentes des images médicales de biopsies en utilisant des méthodes d'apprentissage non supervisée et semi-supervisée.- Travailler en collaboration avec les partenaires universitaires sur leurs données- Participer à des projets et des concours dans le domaine de la science des données- Contribution à des publications dans des conférences et des revues
- Sopra Steria ConsultingData Scientist / EngineerDÉFENSE & ARMÉEavril 2017 - août 2019 (2 ans et 4 mois)Région de Paris, FranceRéalisation de Proof of Concept et de solutions datascience pour des clients de défense et sécurité. Développement d'algorithmes IA :- Deep learning : Utilisation de modèles pré-entraînés vgg, yolo- Machine learning : Modèle bayésien, arbres de décision.- Gestion et Mise en place d'architectures de traitement de données permettant à l'équipe de répondre aux besoins techniques demandés: - Environnement de développement (Docker, Jupyter...)- Outils Big Data (Spark, Kafka, base de donnée...)
- CapgeminiBusiness Intelligence developerTRANSPORTSjuin 2016 - septembre 2016 (3 mois)Stage en tant que développeur business intelligence, utilisation de Teradata et ODI.- Implémentation de requêtes SQL.- Administration des serveurs et des base de données Teradata.- Développement et gestion des flux de données inter-bdd.
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Formations
- MS - Big Data & Intelligence ArtificielleTélécom Paris2020
- Diplôme d'ingénieurEcole spéciale de Mécanique et d'Electricité2017Une école généraliste qui m'a permise d'étudier différents domaines de l'ingénierie avant de me spécialiser dans l'informatique et l'analyse de données.
Certifications
- Dataiku DSS Certificate L2Dataiku
- Spécialisation AI for MedicineCoursera