À propos de Aurélien
Data scientist passionné et motivé.
J'ai travaillé dans les domaines de la santé et de la cyber-sécurité lors de mes expériences professionnelles. Je suis un adepte de l'auto-formation et de la montée constante en compétence.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- ZeroTrustAnalyste SOC et data scientistHIGH TECHmars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)Lyon, FranceZeroTrust est une société qui fournie un SOC pour les entreprises.Missions principales:- Analyste SOC- Développement des fonctionnalités du SOCEnvironnement technique:- Python- Linux- ElasticsearchProjets:- automatisation de tâches- création de modèles de machine learning pour certaines problématique de cyber-sécurité
- BimedocData ScientistHIGH TECHjuin 2020 - janvier 2021 (7 mois)Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, FranceBimedoc est une application web d’aide à la réalisation des activités d’accompagnement pharmaceutiques. Elle permet la réalisation des bilans partagés de médication, des entretiens pharmaceutiques ainsi que de la conciliation médicamenteuse.* Missions principales *
- Développement de nouvelles fonctionnalités
- Participation aux activités de code review
- Partage de connaissances et veille techno avec l'équipe dev
* Environnement technique *- Python
- Django
- Jira
- GitKraken
- Github
- PyCharm
La mise en place d'un processus de gestion de projet s'est mise en place peu après mon arrivée, et j'ai été force de proposition pour permettre d'utiliser au mieux les logiciels (Jira et GitKraken)* Projets *- Reconnaissance optique d'ordonnance pharmaceutique
J'ai créé intégralement un programme de reconnaissance optique d'ordonnance pharmaceutique.L'objectif était de faire gagner un temps considérable aux pharmaciens en automatisant le double contrôle des médicaments délivrés sur ordonnance.J'ai développé l'intégralité en Python et j'ai fais un gros travail d'analyse sur les données que ce soit du point de vue du traitement d'image ou du texte (text-mining et pattern-matching).- Développement d'un tableau de bord de patient pour les pharmaciens
J'ai mis en place des filtres permettant d'obtenir la liste des patients qui sont à un certains avancement de processus pharmaceutiques, cela permet aux pharmaciens de rapidement connaitre les groupes de patients qui ont besoinLe développement s'est fait en Python sur le framework Django. - Dimension DataStagiaire en cyber-sécurité et intelligence artificielleHIGH TECHmars 2019 - août 2019 (5 mois)LuxembourgDimension Data était une société de service dans le domaine du numérique. Le filaire luxembourgeoise est spécialisée en réseau et cybersécurité. La société à fusionnée en 2020 avec NTT et porte désormais son nom.* Missions principales *
- Recherche en machine learning
- Faire une étude comparative des différentes solutions
* Environnement technique *- Python
- Linux
- Splunk
* Projet *- Preuve de concept sur l'intégration de machine learning dans la cybersécurité
Le scénario-type de cette preuve de concept était la vérification automatique de la dangerosité des utilisateurs se connectant à un serveur. Le système devait déterminer seul si un utilisateurs avait un comportement malveillant envers le serveur et dans ce cas le notifier au service de cybersécurité qui prendrait les mesures adéquates.J'ai fais un état de l'art des méthodes de machine learning appliquées dans le domaine de la cybersécurité, j'ai ensuite testé de nombreux modèles et dressé une étude comparative. Pour finir, j'ai créer une interface pour le meilleur modèle dans Splunk, un logiciel de stockage et de gestion des logs.
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- Master Données et Systèmes ConnectésUniversité Jean Monnet Saint-Etienne2019Je suivis les cours ci-dessous : - Systèmes multi-agents - Web sémantique - Calcul distribué - Sécurité informatique - Data mining pour le Big Data