Aurelien Roblin

data scientist - spark - python - machine learning

Paris, France

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Préférences

Déplacement
Effectue ses missions exclusivement en télétravail
Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

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Compétences (20)

Aurelien en quelques mots

Actuellement en poste de data scientist, ma principale mission est la conception et l’utilisation d’algorithme appliqué la mesure d’impact publicitaire.

Disponible 4 jours par semaine.

Domaine de compétence :
- Preprocessing : mise en forme et nettoyage de vos données, data cleaning, data reduction
- Prédictif & Segmentation sur données structurés
- Machine Learning & Deep Learning : création d'algorithmes de prédiction, recommandation, clustering, classification, régression prédiction et classification de vos données
- Visualisation : exploration et visualisation de data
- Enrichissement de vos données : récolte de data, open data, scrapping, data augmentation

Environnement technique :
- Languages : Pyspark, Python, SQL
- Machine Learning : Scikit-learn, Pandas
- Traitement de données : Pandas, Numpy, Scipy

Je serai m’adapter à vos problématiques et être réactif, n'hésitez pas à me contacter !

Expériences

mai 2019 - Aujourd'hui | Paris, France

High tech

relevanC

Data scientist

Développement principalement du produit de Mesure.

Mesure de l'impact des publicités digitales et télévisions.

Comparaison entre un groupe expose et un groupe témoins / méthodologie d’appariement / pondération

- Automatisation de la mesure digitale et télévision
- Pour chaque campagne : création d’un Dashboard, visualisation des KPIs, significativité, indice de confiance
- Enregistrement en base des principaux indicateurs
- Adaptation de la méthodologie en fonction du media (Tv ou Digital)
- Bot Slack = automatisation d’alertes
avril 2015 - juin 2017 | Toulouse, France

E-commerce

MademoiselleBuche.com

Responsable E-commerce

- Conception de l'offre
- Lancement du site
- Suivi des performances globales du site (script python)

3 recommandations externes

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