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Aurelien RauloAR

Aurelien Raulo

Agents IA téléphonique & RAG

600 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Aurelien

🚀 Vous perdez du temps à répondre à des demandes répétitives, chercher dans vos documents ou traiter des appels entrants/sortants ?
📦 Offres clé-en-main ou code packagé et accompagnement à l'adoption personnalisé.

Je cadre et conçois des agents IA sur-mesure (type ChatGPT, copilote, agent vocal ou Q&A interne) pour automatiser ce travail à votre place.

🛠️ Technologies maîtrisées :

RAG (Retrieval-Augmented Generation) → vos documents deviennent une base de réponses fiable

Agents vocaux/téléphoniqies (Twilio, ElevenLabs, Whisper) → prise de RDV, réponse FAQ, service client

Dashboards ou interfaces Streamlit pour un suivi et une prise en main rapide

🎯 Pour qui ?
TPE, PME, indépendants, agences ou services internes qui veulent automatiser vite, sans usine à gaz.
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • 123ABE-DIGITAL
    Freelance : RESPONSABLE PÔLE IA & BIG DATA
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 3 mois)
    Paris, France
    Objectif : Déployer des solutions data innovantes autour des agents IA et de la cartographie IRVE. Structuration de roadmap, analyse de la concurrence (IRVE, agents IA) et cadrage produit. Développement de Hugo, un agent IA téléphonique interactif en temps réel (LangChain, API, AWS) Analyse cartographique des implantations IRVE pour détecter les zones à fort potentiel. Formalisation de l'offre commerciale et début de prospection B2B via Brevo et LinkedIn Sales Navigator.
    Langchain Déploiement IA Cloud AWS LLM
  • DASSAULT SYSTÈMES
    DATA SCIENTIST : CRM & MARKET INTELLIGENCE
    EDITION DE LOGICIELS
    septembre 2024 - février 2025 (5 mois)
    Paris, France
    Objectif : Optimiser les décisions stratégiques via la valorisation automatisée de données connectées à un CRM.
    Conception d’un pipeline automatisé pour extraire et enrichir des données web non structurées via GenAI. Évaluation de modèles LLM et RAG selon des critères de performance métier (qualité, temps de réponse). Consolidation de relations (20 000 entités client/fournisseur) pour soutenir la stratégie commerciale.
    Web Scraping CRM Retrieval-Augmented Generation LLM
  • L'Oréal
    Machine Learning Engineer
    MODE & COSMÉTIQUES
    octobre 2023 - juin 2024 (8 mois)
    Paris, France
    Concevoir un système intelligent de classification automatique de produits afin de renforcer la veille concurrentielle et détecter les innovations du marché.
    Extraction des données textuelles à partir d’images (EasyOCR), puis génération d’embeddings via SBERT pour représenter les relations sémantiques entre les produits.
    Détection automatique de communautés pertinentes au sein d’un graphe de similarité grâce à un algorithme heuristique (Louvain), facilitant le regroupement des produits similaires.
    Image Processing OCR Machine learning

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4

Formations

  • MASTER SPÉCIALISÉ
    Télécom Paris
    2025
    Big data & Intelligence artificielle
  • DIPLÔME D'INGÉNIEUR
    ESIEE PARIS
    2023
    Génie industriel & Numérique

Certifications

Compétences

Catégories